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Data Scientist H/F

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4 à 8 semaines

Sur site, Hybride, Télétravail

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Data Scientist H/F

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il y a 8 jours

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire :

45 à 65 K€ selon expérience

Localisation :

Bordeaux, France

Date de démarrage :

4 à 8 semaines

Mode de travail :

Sur site, Hybride, Télétravail

Publié le :

28 juillet 2026

Le besoin


Rejoignez une ESN reconnue spécialisée dans les projets de transformation digitale et de Data. Vous intégrerez une équipe d’experts intervenant auprès de grands comptes dans des secteurs variés : industrie, banque, énergie, santé, luxe, secteur public, défense…

En tant que Data Scientist, vous accompagnerez les clients dans la conception, le développement et le déploiement de solutions Data innovantes répondant à leurs enjeux métiers.

Vos missions

  • Accompagner les clients dans le cadrage de leurs projets Data et la définition des cas d’usage.

  • Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning et de NLP.

  • Développer des solutions de valorisation de la donnée à partir de Python et SQL.

  • Collaborer avec les équipes IT pour intégrer les modèles en production.

  • Participer aux ateliers techniques et au partage des bonnes pratiques au sein des équipes.

Profil recherché


  • Bac+5 (École d’Ingénieurs ou Master spécialisé Data Science, IA ou Statistiques).

  • Minimum 4 ans d’expérience en Data Science.

  • Expérience acquise idéalement en ESN ou cabinet de conseil.

  • Excellente maîtrise de Python (Pandas, Scikit-learn, XGBoost).

  • Maîtrise de SQL.

  • Expérience sur un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP).

  • Connaissance de Git, des tests unitaires et des pratiques CI/CD.

Les plus

  • Expérience avec PySpark.

  • Connaissance d’un outil de Data Visualisation (Power BI…).

  • Anglais professionnel.

Les avantages

  • Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine.

  • Tickets restaurant.

  • Parcours de formation et certifications.

  • Perspectives d’évolution.

  • Environnement technique stimulant avec des missions variées auprès de grands comptes.

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