Data Scientist (H/F)

💼 CDI

🕑 Début : dès que possible

📍 Paris

🎓 +5 ans d'expérience

5 Degrés est une agence de conseil experte en Produit digital. Afin de répondre aux enjeux de nos clients et de leurs équipes, nous nous sommes organisés en 5 Practices qui couvrent l’ensemble de la chaine de création d’un Produit digital :

• Product Management

• Product Design

• Product Development

• Product Quality

• Product Data/IA

Nos collaborateurs interviennent chez des clients de tous secteurs d’activité, à la fois en BtoB, BtoC et BtoE, afin de concevoir et faire vivre des Produits digitaux durablement.

Vos responsabilités incluront notamment :

En tant que Data Scientist, vous accompagnez nos clients dans la conception et le déploiement de solutions intelligentes, en particulier autour des architectures RAG et des LLM. Vous interviendrez sur des projets à fort enjeu autour du NLP, de la Search et de l'IA Générative.

Vos missions incluent notamment :

• Analyser les besoins métiers et identifier les opportunités de déploiement de solutions conversationnelles et d'IA Générative.

• Concevoir et mettre en place des chatbots et assistants conversationnels adaptés aux usages de nos clients.

• Cadrer, participer au développement et assurer le suivi de projets IA dans des environnements structurés et agiles.

• Piloter le Prompt Engineering : rédaction, optimisation et gouvernance des prompts pour les modèles LLM et les pipelines RAG.

• Évaluer les performances des solutions déployées (LLM, RAG, Speech-to-Text) grâce à des outils d'évaluation et des méthodes de benchmark adaptés.

• Explorer les interactions vocales en accompagnant les équipes dans la mise en place de modèles Speech-to-Text.

• Partager une veille technologique active sur l'IA Générative, les LLM et les tendances du marché.

Ce que nous vous offrons :

• Des locaux en plein cœur de Paris (2ème arrondissement).

• Une organisation en Practices favorisant la montée en compétence, le partage d’expérience et l’innovation.

• Un système qui récompense votre implication avec la possibilité d’évoluer sur différents rôles en interne (Practice Leader, Squad Leader, rédaction d’articles…)

• Un management de proximité et un suivi de carrière personnalisé grâce à notre accompagnement tri partite (RH, Business Manager, Practice Leader) aux formats variés : déjeuners, points formels, cafés…

• Des formations individualisées et adaptées à chaque parcours ainsi que l’accès en illimité à la plateforme Udemy (e-learning).

• Un environnement de travail dynamique et accueillant (soirées annuelles, afterworks, meet-ups, des activités sportives) mais aussi responsable et engagé (actions en faveur de la RSE).

• Des avantages salariaux : tickets restaurants, mutuelle d’entreprise/prévoyance, accès au Comité d’Entreprise (CE). Le choix entre le remboursement de votre abonnement de transport ou la possibilité de souscrire à un forfait mobilité verte. Ainsi que l’accès à la plateforme solidaire, Solikend, pour la réservation d’hôtels à tarifs avantageux.

• Un accès à des tarifs préférentiels sur les abonnements Wellpass (Ex Gymlib) pour profiter de plus de 6 000 partenaires sport et bien-être partout en France et en Belgique.

Processus de recrutement :

Notre processus de recrutement est rapide et transparent :

• Rapide premier échange téléphonique avec un membre de l’équipe interne (10 min)

• Entretien avec un(e) RH (45 min)

• Entretien avec un(e) Business Manager (45 min)

• Echange avec un collaborateur de la Practice Product Management (30 min)

• Dernier entretien avec l’un des Associés pour échanger sur la vision de 5 DEGRES (30 min)

Qui vous êtes :

• Au moins 5 ans d'expérience en Data Science, avec une spécialisation en IA Générative et/ou NLP

• Expertise confirmée en Python

• Expérience avérée sur des projets RAG, IA Générative et/ou Speech-to-Text

• Maîtrise des outils d'évaluation et méthodes de benchmark appliqués aux LLM

• Compétences en containerisation (Docker, Kubernetes) et CI/CD / MLOps

• Bonne pratique des API REST et des architectures orientées services

• Familiarité avec les méthodes agiles

• La connaissance de Groovy est un plus apprécié

• Bonnes aptitudes en communication et capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs variés