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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

450€/jour - 500€/jour

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Lille, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

1 juin 2026

Le besoin


Dans le cadre d’un projet stratégique orienté data et performance marketing, vous rejoignez une équipe agile à taille humaine pour une mission de 6 mois. Votre objectif : exploiter la data pour mieux comprendre les clients, piloter la performance business et optimiser les opérations à grande échelle.

 

Vos missions :

Votre rôle s’articule autour de trois axes clés :

1. Modélisation & algorithmes

  • Développer des modèles prédictifs (appétence, churn, lookalike…)

  • Concevoir des segmentations avancées pour améliorer l’efficacité des campagnes CRM et Retail Media

  • Mettre en place des moteurs de recommandation pour personnaliser les offres

  • Industrialiser les modèles en collaboration avec les équipes MLOps

2. Mesure de la performance

  • Mettre en place des dispositifs de test & learn et des modèles d’incrémentalité (lift)

  • Évaluer l’impact réel des campagnes marketing

  • Développer des modèles de prévision (notamment sur les inventaires publicitaires)

  • Explorer et implémenter des solutions d’IA, y compris GenAI

3. Excellence opérationnelle

  • Collaborer avec les Product Managers pour traduire les enjeux métier en solutions data

  • Vulgariser les résultats pour faciliter la prise de décision

  • Assurer le suivi, la maintenance et la performance des modèles en production

  • Documenter les travaux pour assurer la capitalisation des connaissances

Profil recherché


Le profil recherché :

  • Expérience confirmée en Data Science

  • Expérience en Retail Media

  • Excellente maîtrise de l’écosystème Big Data, notamment PySpark et Databricks

  • Solides connaissances en protocoles d’expérimentation (A/B testing, lift…)

  • Bonne maîtrise du cycle de vie des modèles (de la conception à l’industrialisation / MLOps)

  • Capacité à structurer ses travaux (tests, documentation, réutilisabilité)

  • Esprit analytique et capacité à challenger les besoins métiers

  • Excellentes compétences en communication pour interagir avec des interlocuteurs techniques et non techniques

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