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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
450€/jour - 500€/jour
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Lille, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
1 juin 2026
Le besoin
Dans le cadre d’un projet stratégique orienté data et performance marketing, vous rejoignez une équipe agile à taille humaine pour une mission de 6 mois. Votre objectif : exploiter la data pour mieux comprendre les clients, piloter la performance business et optimiser les opérations à grande échelle.
Vos missions :
Votre rôle s’articule autour de trois axes clés :
1. Modélisation & algorithmes
Développer des modèles prédictifs (appétence, churn, lookalike…)
Concevoir des segmentations avancées pour améliorer l’efficacité des campagnes CRM et Retail Media
Mettre en place des moteurs de recommandation pour personnaliser les offres
Industrialiser les modèles en collaboration avec les équipes MLOps
2. Mesure de la performance
Mettre en place des dispositifs de test & learn et des modèles d’incrémentalité (lift)
Évaluer l’impact réel des campagnes marketing
Développer des modèles de prévision (notamment sur les inventaires publicitaires)
Explorer et implémenter des solutions d’IA, y compris GenAI
3. Excellence opérationnelle
Collaborer avec les Product Managers pour traduire les enjeux métier en solutions data
Vulgariser les résultats pour faciliter la prise de décision
Assurer le suivi, la maintenance et la performance des modèles en production
Documenter les travaux pour assurer la capitalisation des connaissances
Profil recherché
Le profil recherché :
Expérience confirmée en Data Science
Expérience en Retail Media
Excellente maîtrise de l’écosystème Big Data, notamment PySpark et Databricks
Solides connaissances en protocoles d’expérimentation (A/B testing, lift…)
Bonne maîtrise du cycle de vie des modèles (de la conception à l’industrialisation / MLOps)
Capacité à structurer ses travaux (tests, documentation, réutilisabilité)
Esprit analytique et capacité à challenger les besoins métiers
Excellentes compétences en communication pour interagir avec des interlocuteurs techniques et non techniques
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