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il y a 5 jours
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Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire / Taux journalier :
60k€+ (Annuel)
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Toulouse, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
16 mars 2026
Le besoin
Data Scientist-IA (H/F)
Type de contrat CDI
Localisation Toulouse (télétravail partiel possible)
Date de démarrage envisageable ASAP
Secteur d'activité Finance / Banque
Salaire À partir de 60 000€ brut annuel
Référence 2285
Nous Rheso.tech est une agence de freelancing. Nous accompagnons l'industrie et les hautes technologies dans leurs projets de staffing d'ingénieurs et de cadres. Nos valeurs : l'humain, la confiance et la transparence.
Alors, qu'attendez-vous pour rejoindre notre Rheso ?
Le contexte Dans le cadre du développement de solutions d'intelligence artificielle appliquées à des problématiques métiers complexes, notre client recherche un Data Scientist spécialisé en IA avancée.
La mission s'inscrit dans un environnement à forte volumétrie de données et nécessite la mise en œuvre de modèles avancés afin d'améliorer la prise de décision et la performance des systèmes analytiques.
Les missions
- Concevoir et développer des modèles avancés de machine learning et deep learning
- Exploiter des volumes importants de données pour construire des modèles prédictifs et analytiques
- Réaliser les phases de feature engineering et préparation des données
- Optimiser les performances et la scalabilité des modèles
- Contribuer à l'industrialisation et au déploiement des modèles (MLOps)
- Collaborer avec les équipes data, IT et métiers pour intégrer les modèles dans les systèmes existants
- Assurer la documentation et le suivi des modèles déployés
Compétences nécessaires
- Formation de niveau ingénieur minimum, avec une spécialisation en IA / Data Science ; un doctorat (PhD) serait fortement apprécié
- Minimum 6 ans d'expérience en Data Science / IA
- Solide expertise en Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)
- Expérience sur des environnements Big Data (Spark, Hadoop)
- Compétences en MLOps et déploiement de modèles
- Anglais courant (niveau C1-C2) impératif
Expertises techniques
- Deep Learning avancé
- NLP (traitement du langage naturel)
- Computer Vision
- Feature engineering avancé
- Optimisation de modèles à grande échelle
Serait un plus
- Expérience en IA appliquée à des environnements critiques ou fortement réglementés
- Expérience dans les secteurs finance, banque ou assurance
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