Data Scientist IA et Machine Learning

Contexte

Une entreprise historique de premier plan sur les marchés des TIC et des télécommunications, s'adressant aux marchés résidentiels et professionnels à travers plusieurs marques commerciales. Avec le statut de support PSF, l'entreprise compte près de 800 employés. Tous ces experts partagent une passion pour la technologie numérique, un esprit d'ouverture et d'innovation, et un désir de simplifier, de connecter et de sécuriser toujours plus les activités personnelles et professionnelles de leurs clients.

L'entreprise contribue activement à l'accélération de la digitalisation du Luxembourg et à son rayonnement économique à travers le développement de la connectivité, des infrastructures résilientes et de la 5G, ainsi que des technologies innovantes telles que la Blockchain, l'Intelligence Artificielle, le Machine Learning et l'IoT.

Cette société est une filiale d’un grand groupe européen, fournisseur de services numériques et de solutions de communication opérant sur les marchés belge et international.

Missions

• Définir les objectifs, indicateurs de performance, critères de succès et spécifications fonctionnelles ou techniques associées.
• Préparer, analyser et structurer les données (non) structurées (collecte, nettoyage, transformation, documentation).
• Concevoir, développer, entraîner, évaluer et optimiser des modèles ML & GenAI adaptés aux besoins métiers.
• Mettre en œuvre et industrialiser les pipelines (workflows, API, batch, automatisation).
• Assurer le suivi opérationnel : monitoring, performance, qualité, gestion des risques.
• Documenter et maintenir les modèles, composants et bonnes pratiques (MLOps & GenAIOps).

Outils & Environnement

• Machine Learning
• Intelligence Artificielle Générative (LLM, RAG, Prompt Engineering)
• Python
• Data Preparation & Feature Engineering
• MLOps / GenAIOps
• Industrialisation de solutions IA
• Développement d'API et automatisation
• Monitoring et gestion de performance des modèles
• Analyse des besoins métiers
• Communication et vulgarisation des résultats

Conditions de travail

• Environnement de travail professionnel, stimulant et innovant, à taille humaine tout en bénéficiant de la force, de l’expertise et des perspectives offertes par un grand groupe.
• Équipes dynamiques, bienveillantes et collaboratives, avec un fort esprit d’équipe, partage des connaissances et innovation.
• Opportunités de carrière au niveau national et international, mobilité interne, formations adaptées et accompagnement personnalisé.
• Package salarial attractif défini selon une grille claire prenant en compte expérience, compétences et ancienneté.
• Horaires flexibles avec possibilité de télétravail.
• Avantages : tickets repas, voiture de société possible, « quality time » dédié à l’équilibre vie professionnelle / vie personnelle (4 heures par mois), jours de congés supplémentaires, activités sportives et de bien-être, etc.
• Engagement fort pour la diversité et l’inclusion avec un environnement inclusif et multiculturel (34 nationalités représentées).
• Dans le cadre du processus de recrutement, un extrait de casier judiciaire pourra être demandé.
• Traitement des données personnelles conforme aux réglementations en vigueur.

1. Compétences en Machine Learning
2. Maîtrise de l'Intelligence Artificielle Générative (LLM, RAG, Prompt Engineering)
3. Maîtrise du Python
4. Expérience en Data Preparation & Feature Engineering
5. Connaissance des pratiques de MLOps / GenAIOps
6. Capacité à industrialiser des solutions IA
7. Compétences en développement d'API et automatisation
8. Expérience en monitoring et gestion de la performance des modèles
9. Capacité à analyser les besoins métiers
10. Compétences en communication et vulgarisation des résultats