🧩 Data Scientist IA Générative & LLM – Industrialisation de Cas d'Usage

🧩 Data Scientist IA Générative & LLM – Industrialisation de Cas d'Usage

🗂️ Informations pratiques :

📍 Département : Paris (75)

🗓️ Démarrage : Juillet/Août/Septembre 2026

⏳ Durée : 24 mois, reconductible

🧾 Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget : 500 à 600 € HT/j / 50–70 K€ (selon profil et séniorité)

🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours par semaine

🧠 Séniorité : + 6 ans d'expérience

👤 Poste ouvert : 1

🌍 Secteur : Banque / Data & Intelligence Artificielle

🧩 Contexte :

Dans le cadre du développement de projets d'IA Générative à fort impact métier, nous recherchons un Data Scientist confirmé afin de concevoir, développer et industrialiser de nouveaux cas d'usage basés sur les LLM.

Vous intégrerez une squad dédiée à l'innovation Data & IA, où vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, depuis le cadrage des besoins jusqu'à leur mise en production, dans un environnement Agile favorisant la réutilisabilité et la modularité des développements.

🎯 Missions principales :

• Concevoir et développer des workflows LLM avancés.

• Développer et industrialiser des cas d'usage d'IA Générative.

• Collaborer avec les équipes métiers et IT afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques.

• Optimiser les performances des modèles : prompt engineering, fine-tuning, gestion du contexte et structuration des réponses.

• Concevoir et développer des API permettant l'intégration des solutions IA.

• Évaluer les performances des LLM, réaliser des benchmarks et détecter les régressions entre versions.

• Participer aux rituels Agile et contribuer à la planification des travaux de la squad.

🛠️ Environnement technique :

• IA Générative & LLM : LLM, IA Générative, workflows LLM, prompt engineering, fine-tuning, évaluation de modèles, benchmarking, détection de régressions

• Frameworks IA & Data Science : LangChain, LangGraph, Scikit-Learn, Python

• Développement & APIs : FastAPI, APIs REST, software engineering, tests, versioning, documentation

• Industrialisation & DevOps : CI/CD, Jenkins, Bitbucket, Jira, Confluence

• Cloud & Data : GCP (apprécié), déploiement de solutions IA en environnement industriel

• Méthodes & Organisation : Agile, Scrum, collaboration métiers/IT, conception de solutions, industrialisation

👤 Profil recherché :

• Expérience confirmée (+ 6 ans) en Data Science et IA Générative.

• Expertise des LLM et des frameworks associés (LangChain, LangGraph, Scikit-Learn...).

• Expérience opérationnelle du déploiement de cas d'usage IA dans un environnement industriel.

• Expérience concrète dans la conception de workflows orchestrés par LLM.

• Maîtrise du développement d'API avec FastAPI.

• Solide expérience dans l'évaluation des LLM, le benchmarking de modèles et la détection de régressions.

• Très bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de software engineering (tests, versioning, documentation).

• Expérience des outils CI/CD, Bitbucket, Jenkins, Jira et Confluence.

• Connaissance des environnements GCP appréciée.

• Bonne connaissance des méthodologies Agile / Scrum.

• Excellentes capacités de communication et aptitude à travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques.