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il y a 19 jours
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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
3 juillet 2026
Le besoin
Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Data Scientist freelance pour renforcer une équipe Data & IA au sein d'un grand groupe, à Paris.
Contexte du Projet
Le Projet s'inscrit dans une dynamique de structuration et d'industrialisation des cas d'usage IA Générative et Machine Learning au sein d'un environnement Data mature. L'équipe travaille sur des sujets à fort impact métier : scoring, détection de fraude, extraction documentaire (Document AI/OCR), traitement de la voix (Speech-to-Text) et NLP / IA Générative (RAG, LLM). L'enjeu principal : contribuer à des projets déjà engagés dans une logique d'industrialisation, au-delà du simple POC.
Profil recherché
Expérience confirmée en Data Science, avec de bonnes bases en IA Générative (RAG, LLM, NLP)
À l'aise sur un stack Cloud (type AWS – SageMaker, Lambda, EKS)
Connaissance de Snowflake et/ou Dataiku appréciée
Une familiarité avec des outils BI (type SAS, Power BI, Qlik) est un plus
Capacité à contribuer à la mise en production de modèles, pas uniquement à de l'exploration
Autonomie, rigueur et goût pour le travail en équipe pluridisciplinaire
Pourquoi Ever"T ?
Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.
Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.
Profil recherché
Profil recherché
Expérience confirmée en Data Science, avec de bonnes bases en IA Générative (RAG, LLM, NLP)
À l'aise sur un stack Cloud (type AWS – SageMaker, Lambda, EKS)
Connaissance de Snowflake et/ou Dataiku appréciée
Une familiarité avec des outils BI (type SAS, Power BI, Qlik) est un plus
Capacité à contribuer à la mise en production de modèles, pas uniquement à de l'exploration
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