Data Scientist – IA générative, Machine Learning & Industrialisation

Nous recherchons un·e Data Scientist pour rejoindre une équipe en croissance et contribuer au développement de solutions d’intelligence artificielle répondant à des problématiques métier concrètes et variées.

La mission couvre l’ensemble du cycle de vie des projets IA : identification des opportunités, cadrage des cas d’usage, réalisation de preuves de concept, développement de prototypes, puis industrialisation et mise en production de solutions robustes et maintenables.

Vous interviendrez notamment sur des problématiques telles que la gestion des réclamations, l’optimisation logistique, la classification, le scoring ou encore la conception d’agents IA.

Vos principales missions

Exploration et cadrage des initiatives IA

• Identifier de nouveaux cas d’usage IA en collaboration avec les équipes métier.

• Évaluer leur faisabilité technique, opérationnelle et fonctionnelle.

• Traduire des besoins parfois peu cadrés en problématiques data et IA structurées.

• Déterminer l’approche la plus pertinente selon le contexte : règles métier, Machine Learning classique, optimisation, LLM ou agents IA.

• Réaliser rapidement des POCs afin de valider les hypothèses techniques et métier.

Développement et prototypage

• Concevoir et développer des prototypes de solutions IA et d’agents intelligents.

• Mettre en œuvre des architectures de type RAG, orchestration d’agents ou pipelines de traitement.

• Développer des modèles de classification, de scoring ou d’optimisation selon les besoins.

• Tester différentes architectures, données et stratégies de prompts.

• Itérer à partir des retours utilisateurs et de métriques de performance.

Industrialisation et mise en production

• Transformer les prototypes retenus en solutions fiables, maintenables et utilisables à l’échelle.

• Développer des API robustes avec FastAPI.

• Mettre en place des tests automatisés et gérer les cas limites.

• Concevoir des pipelines d’évaluation permettant de mesurer la qualité, la pertinence et la fiabilité des résultats.

• Contribuer à l’observabilité des solutions déployées : logs, traces, latences, taux d’erreur et montée en charge.

• Participer à la conteneurisation, à l’intégration continue et au déploiement des solutions.

Collaboration avec les équipes métier et techniques

• Travailler directement avec les équipes opérationnelles afin de comprendre leurs processus, contraintes et priorités.

• Gérer plusieurs sujets en parallèle dans un environnement agile et évolutif.

• Documenter les choix techniques, les résultats et les apprentissages.

• Partager les bonnes pratiques avec les autres membres de l’équipe.

Environnement technique

• Langage : Python

• Frameworks et bibliothèques : FastAPI, Pydantic, Pytest, LangChain, Pydantic AI, OR-Tools

• Cloud : Azure, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Service Bus

• IA générative : LLM, RAG, agents IA, prompt engineering, évaluation de modèles

• Data Science : Machine Learning classique, modélisation statistique, scoring, classification, optimisation

• DevOps : Docker, CI/CD, Git

Profil recherché

Vous disposez de 2 à 5 ans d’expérience en Data Science ou AI Engineering, avec idéalement une expérience couvrant à la fois les phases exploratoires et la mise en production de solutions.

Vous êtes à l’aise avec Python et possédez une bonne maîtrise des pratiques de développement nécessaires à l’industrialisation de projets data et IA.

Une expérience sur les sujets suivants sera particulièrement appréciée :

• Développement de solutions basées sur des LLM.

• Conception d’agents IA et de systèmes RAG.

• Développement et déploiement d’API.

• Mise en place de pipelines d’évaluation.

• Modèles de Machine Learning classique.

• Problématiques d’optimisation.

• Environnements cloud Azure.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne :

• Polyvalente, capable de passer d’un sujet d’optimisation à un prototype d’agent conversationnel.

• Autonome et à l’aise dans des contextes encore peu structurés.

• Curieuse, force de proposition et capable de poser les bonnes questions.

• Pragmatique, privilégiant la solution la plus adaptée plutôt que la plus complexe.

• Sensible aux enjeux produit, à la qualité du code et à la maintenabilité.

• Capable de collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métier.

Pourquoi rejoindre cette mission ?

Cette opportunité vous permettra d’intervenir sur des projets IA à fort impact, depuis l’identification d’un besoin jusqu’au déploiement d’une solution en production.

Vous rejoindrez une équipe couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’intelligence artificielle et travaillerez sur des problématiques métier concrètes, avec une réelle liberté de proposition.

La mission offre également l’occasion d’approfondir vos compétences sur les agents IA, les LLM, les architectures RAG, le Machine Learning classique et les problématiques d’optimisation, tout en contribuant directement à la création de solutions utiles, robustes et pérennes.