data scientist

Exploiter les données pour concevoir des modèles statistiques et algorithmiques permettant de prédire, optimiser et automatiser la prise de décision, tout en générant de la valeur métier.

• Explorer et analyser de grands volumes de données (exploratory data analysis)

• Développer des modèles prédictifs (machine learning, scoring, classification…)

• Sélectionner, entraîner et évaluer des modèles

• Préparer et nettoyer les données (data preprocessing)

• Industrialiser les modèles en collaboration avec les Data Engineers / ML Engineers

• Interpréter les résultats et les traduire en recommandations business

• Mettre en place des tests (A/B testing, expérimentation)

• Assurer la veille sur les nouvelles méthodes et outils en data science

• Documenter les modèles et assurer leur suivi (monitoring)

expériences 5 a 10 ans

Expérience bancaire obligatoir