Data Scientist / Ingénieur IA Générative (Prototypage & Déploiement Métier)

1. Contexte du Projet

Le client est un groupe de premier plan dans le secteur de la santé naturelle / cosmétique (multi-marques). L’équipe Data & IA Groupe, est en pleine structuration.

Pour pallier une phase de recrutement interne, le groupe cherche à staffer immédiatement un(e) Data Scientist / Ingénieur IA pour accélérer le delivery de cas d'usage à forte valeur ajoutée.

Alors que l'équipe interne gère des projets de fond complexes (plusieurs semaines de dev), votre rôle sera de vous concentrer sur le prototypage rapide (vibe coding) et le déploiement opérationnel de "petits" produits d'IA générative (via OpenAI, Anthropic...) pour faire gagner un temps précieux aux équipes des différentes marques au quotidien.

2. Descriptif de la Mission & Cas d'Usage

Rattaché(e) directement au Directeur Data/IA, vous intervenez en immersion avec les équipes métiers pour transformer des besoins identifiés en outils fonctionnels.

Objectifs :

• Enquêter, auprès des équipes métiers pour comprendre les besoins, les pain point

• Prototypage Rapide & Vibe Coding : Concevoir, tester et itérer très vite sur des applications d'IA prêtes à l'emploi.

• Accompagnement & Change : Former les utilisateurs métiers (2 à 3 personnes clés par marque), récolter leurs feedbacks et ajuster les outils en conséquence.

3. Modalités de la Mission

Date de démarrage : Immédiat

Durée : Mission de transition courte jusqu’à la fin de l’été.

Rythme : Idéalement Temps plein (ouvert au temps partiel)

Localisation : Paris intramuros. Forte présence sur site exigée (4 jours par semaine) pour s'asseoir physiquement avec le métier et capter les besoins à la source.

TJM : À définir selon profil.

Profil Recherché

Nous recherchons un profil autonome, orienté "solutions" et doté d'un excellent relationnel pour échanger directement avec le business.

Expérience : 2 à 5 ans d'expérience en Data Science / IA. Autonome, vous devez être opérationnel(le) tout de suite.

Compétences techniques :

- Maîtrise des API de LLM du marché (Anthropic / OpenAI).

- Capacité à coder proprement et rapidement (vibe coding / prototypage itératif).

- Idéalement, une appétence pour l'ingénierie de prompt avancée et la création d'agents/skills.

Soft Skills : Business-oriented, excellente communication (immersion au milieu des équipes marketing/produit), pragmatisme et capacité à vulgariser la technique.