Data scientist / ingénieur statisticien risque

Contexte

• Construire de nouveaux modèles de risque de crédit ou valider les modèles existants

• Réaliser des backtestings pour vérifier la fiabilité des modèles dans le temps

• Mener des études statistiques pour aider les équipes métier à piloter le risque

• Conseiller les filiales sur leurs méthodes de modélisation

• Faire évoluer les outils de suivi avec les équipes informatiques

• Contribuer aux guides méthodologiques et à la veille réglementaire

• Accompagner la montée en compétence des profils juniors

Profil recherché

• Bac +5 en statistique (école d’ingénieurs ou université)

• Environ 5 ans d’expérience en modélisation du risque de crédit, idéalement en banque

• Maîtrise du scoring, de l’analyse de données et du Machine Learning

• Pratique quotidienne de SAS, Python et SQL

• Capacité à expliquer des résultats statistiques à des interlocuteurs non techniques

• Anglais opérationnel