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Data Scientist · Ingénieur·e Expérimentation & A/B Testing

Opportunité exclusive

4 à 8 semaines

Hybride

Data Scientist · Ingénieur·e Expérimentation & A/B Testing

ever"T

Data Scientist · Ingénieur·e Expérimentation & A/B Testing

Expertises

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il y a 7 heures

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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

4 à 8 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

4 juin 2026

Le besoin


Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Data Scientist / Ingénieur·e Expérimentation pour rejoindre l'un de ses projets clients en freelance.

Le contexte

Tu intègres une équipe produit et data au sein d'un acteur digital établi, en pleine structuration de sa pratique d'A/B testing. Un·e PM dédié·e est déjà en place : tu travailles main dans la main avec eux pour garantir que chaque test est bien conçu, bien exécuté et bien interprété. Tu es l'interface technique et statistique de l'équipe, tu parles aussi bien aux développeur·ses qu'aux Data Analysts, et tu sais vulgariser des concepts statistiques auprès de profils non-data.

Tes responsabilités

  • Concevoir et structurer les protocoles de tests A/B (définition des hypothèses, calcul de taille d'échantillon, durée de test, métriques de succès)

  • Analyser les résultats des expérimentations et garantir leur validité statistique

  • Former et accompagner les équipes internes à la culture du test

  • Collaborer avec les développeur·ses pour l'intégration technique des tests

  • Travailler avec les DA et DS de l'organisation sur la fiabilité des données

  • Maintenir et améliorer les outils et frameworks d'expérimentation en place

Profil recherché


Le profil recherché

  • Solides compétences en statistiques appliquées (tests d'hypothèses, intervalles de confiance, puissance statistique, biais)

  • Maîtrise de SQL (indispensable) et Python pour l'analyse de données

  • Expérience concrète sur des projets d'A/B testing ou d'expérimentation en contexte produit digital

  • Capacité à travailler en transverse : dev, PM, DA, DS

  • Appétence produit réelle : tu comprends pourquoi on teste, pas seulement comment

  • Esprit structuré, pédagogue, et à l'aise dans des environnements en construction

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