Data Scientist / Ingénieur(e) IA

Objectifs de la Mission

L'objectif principal est d'accélérer la création et le déploiement de solutions basées sur l'IA, allant de cas d'usage techniquement complexes à des développements plus agiles représentant un gain de temps significatif pour les équipes métier. Le consultant contribuera directement à l'intégration de l'IA dans la chaîne de valeur, de la production au marketing.

Responsabilités Principales

Le/la consultant(e) interviendra sur les axes suivants :

• Développement de Cas d'Usage IA : Concevoir, coder et déployer des applications IA, notamment via des plateformes comme Tropic ou des technologies Open AI. Cela inclura la création de petites solutions quotidiennes apportant des gains d'efficacité rapides.

• Collaboration Métier : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, traduire des problématiques complexes en solutions viables, et assurer une production itérative et qualitative.

• Accompagnement et Formation : Former les utilisateurs finaux à l'utilisation des outils développés et les accompagner dans les évolutions et ajustements nécessaires.

• Contribution Générale : Potentiellement contribuer à d'autres sujets Data et IA au sein du groupe, en fonction des priorités et de l'expertise.

Modalités de la Mission

• Démarrage : Au plus tard le 4 mai.

• Durée : Jusqu'à l'été.

• Type de Contrat : Temps plein privilégié

• Localisation : Présence requise 4 jours par semaine au siège de l'entreprise (situé dans le 8ème arrondissement de Paris) pour faciliter la collaboration avec les équipes métier.

Profil Recherché

• Expérience : 2 à 5 ans d'expérience avérée en tant que Data Scientist ou Ingénieur(e) IA. Le profil recherché est autonome et capable de prendre en main de manière autonome.

• Compétences Techniques : Forte capacité de codage et d'implémentation de solutions techniques complexes. Expérience pratique avec des outils ou plateformes d'IA (type Tropic/OpenAI)

• Compétences Fonctionnelles : Excellente capacité à comprendre et traduire des besoins métier variés en solutions techniques concrètes.

• Qualités : Curiosité, proactivité, orientation résultats, esprit collaboratif et excellentes capacités de communication pour interagir avec des interlocuteurs non techniques.