Data scientist junior

Informations pratiques

• Entreprise : Sequantis LT (site internet : https://www.sequantis.com/)
• Lieu : Paris 9ème avec un télétravail possible 2 jours par semaine
• Contrat : CDI pour un profil débutant à 2 ans d'expérience.
• Rémunération : 42 – 50 k€ annuels.

Notre entreprise et nos défis

Sequantis LT est une RegTech de 45 personnes spécialisée dans la gestion de données et la génération de reportings réglementaires pour l'assurance et la gestion d'actifs. Notre défi technique majeur consiste à innover par l'IA tout en manipulant de larges quantités de données financières confidentielles, hébergées sur nos propres serveurs.

Vos missions techniques

Pour accompagner la croissance de nos activités d'intelligence artificielle, vous intégrerez l'équipe pour participer aux travaux suivants :

• Concevoir et fiabiliser des pipelines d'extraction et de traitement de données (financières pour Solvabilité 2, et extra-financières pour les données ESG et rapports SFDR) à partir de sources multiples : informations publiques ouvertes, bases de données fermées et données de nos clients.
• Développer et évaluer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) basées sur des LLM.
• Assurer la confidentialité des traitements par le fine-tuning de modèles LLM déployés localement sur nos serveurs.
• Participer à l'évolution de nos applications internes pour répondre aux nouveaux cas d'usage de nos clients, en intégrant l'IA directement au niveau des interfaces d'utilisation notamment grâce au standard MCP (Model Context Protocol).
• Déployer vos solutions techniques en respectant de façon stricte nos contraintes d'infrastructure et la confidentialité des données clients.

Profil recherché

• Vous justifiez d'une expérience de 0 à 2 ans en data science ou intelligence artificielle.
• Vous êtes capable d'aborder des problématiques d'analyse de documents et de traitement de données textuelles ou non structurées.
• Maîtrises de tout ou partie de : Python, SQL, PyTorch, Elasticsearch, vLLM
• Vous faites preuve d'une grande rigueur professionnelle, particulièrement concernant la sécurité informatique et l'intégrité des données.
• Une première compréhension des mécanismes financiers, de Solvabilité 2 ou des critères ESG constitue un atout.