Data Scientist - Lille

Contexte

Évolutions dans une équipe data métier intégrée au sein du département Performance (contrôle de gestion) d'une grande entreprise de distribution du retail.

Missions

• Réaliser des analyses et alertes prédictives dans le cadre de la stratégie et de la performance.

• Concevoir des algorithmes et méthodologies pour la mise en place d'alertes sur des indicateurs opérationnels à destination des magasins.

• Produire des analyses métier et chiffrées sur des questions stratégiques pour l'entreprise.

• Transformer les données en leviers d'actions concrets pour les magasins, en travaillant au croisement des enjeux financiers, commerciaux et supply chain.

• Concevoir des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation actionnables par les équipes terrain.

• Maximiser le potentiel commercial en détectant les produits à fort potentiel et en alertant les magasins.

• Prototyper des moteurs de préconisation de merchandising sur les produits complémentaires pour optimiser les podiums et mises en avant (Têtes de Gondole).

• Cartographier et analyser les métrages linéaires des magasins, en croisant ces données avec les ventes, la disponibilité et le stock pour optimiser les performances des familles de produits.

• Créer des algorithmes prédictifs pour alerter sur le potentiel d’un produit à devenir un stock dormant ("stock toxique").

• Détecter et alerter sur les remises locales manuelles destructrices de valeur.

• Établir des modèles de clustering de magasins pour créer des groupes de comparaison pertinents et aider les directeurs à se benchmarker.

Outils & Environnement

• SQL (expert, impératif)

• Python (confirmé, important)

• Analyse de données structurées et non structurées

• Techniques statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation

• Big Data, datamarts, data warehouses

• Modèles mathématiques et statistiques appliqués aux problématiques métier

Conditions de travail

• Date de démarrage : ASAP

• Date de fin : 31/05/2027

• Présence sur site souhaitée : 4 jours par semaine

1. Expert en SQL (Impératif)
2. Confirmé en Python (Important)
3. Français courant (Impératif)
4. Anglais professionnel (Impératif)