Data Scientist – Machine Learning / Deep Learning (E-commerce)

Data Scientist – Machine Learning / Deep Learning (E-commerce)

Mission freelance – 6 mois renouvelable – Remote France / Paris

Contexte

Nous accompagnons une entreprise technologique internationale développant des solutions data et IA dans le e-commerce.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Science, nous recherchons un Data Scientist de 4 à 6 ans d'XP capable de travailler sur des problématiques complexes e-commerce

Objectifs de la mission

Le Data Scientist interviendra sur des projets couvrant notamment :

• Détection d’anomalies sur les prix produits

• Prévision de ruptures de stock

• Analyse de sentiment sur les interactions

• Développement de nouveaux modèles d’aide à la décision

Une partie des travaux inclura également l’exploration de systèmes agentiques et d’IA générative pour automatiser certaines décisions commerciales.

Responsabilités

• Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning

• Prototyper et tester différents algorithmes (Time Series, NLP, heuristiques, etc.)

• Mettre les modèles en production et monitorer leur performance

• Travailler en collaboration avec les équipes produit, data engineering et développement

• Construire des dashboards permettant d’analyser et de suivre l’impact des modèles

• Participer à l’amélioration continue des pipelines data et ML

Les projets sont menés de bout en bout, depuis la compréhension métier jusqu’au déploiement en production.

Modalités

• Statut : Freelance

• Durée : 6 mois renouvelable (possibilité mission longue)

• Démarrage : ASAP

• Localisation :

  • Paris

  • ou Full remote en France

Présence possible en bureau avec télétravail partiel.

TJM indicatif

• selon expérience

Profil recherché

• 5 à 7 ans d’expérience en Data Science sur des projets end-to-end

• Expérience solide en Machine Learning appliqué en entreprise

• Capacité à structurer clairement ses projets et présenter les résultats (problème, approche, impact)

Compétences techniques

• Machine Learning et Deep Learning

• Time series / prévision

• NLP / analyse de texte

• Détection d’anomalies

• Python

Expérience avec :

• TensorFlow ou PyTorch

• Spark / Databricks

• AWS (S3, Redshift, etc.)

• SQL

• Airflow ou outils similaires

Une connaissance ou un intérêt pour les systèmes agentiques / IA générative est un plus.

Qualités attendues

• Approche pragmatique et orientée impact métier

• Capacité à travailler sur des problématiques data à grande échelle

• Bon esprit d’équipe et collaboration transverse

• Curiosité scientifique et goût pour l’expérimentation

• Capacité à prendre ownership de ses sujets