Data Scientist ML / IA (F/H)

Nous recherchons un Data Scientist ML / IA pour intervenir sur un programme Data stratégique dans un environnement industriel critique.

La mission consiste à concevoir, expérimenter et industrialiser des cas d’usage IA appliqués à des données métier complexes, notamment des documents textuels, scannés, OCRisés, plans, bases structurées et sources hétérogènes.

Missions :

• Cadrer les opportunités d’utilisation de l’IA : valeur attendue, complexité, architecture et macroplanning.

• Explorer, structurer et mettre en qualité des documents, métadonnées et données issues d’un ECM industriel.

• Concevoir des solutions de traitement documentaire reposant sur les LLM, le RAG, les VLM, l’OCR textuel et le NLP.

• Comparer et évaluer les modèles, méthodes et architectures selon les cas d’usage.

• Développer en Python et construire des pipelines de données et d’automatisation.

• Réaliser des POC et industrialiser les solutions dans le système d’information.

• Mettre en œuvre les pratiques MLOps, les tests, le suivi de production et la maintenance des modèles.

• Participer aux revues de code et garantir la qualité des développements.

• Produire les documentations fonctionnelles, techniques et d’exploitation.

• Contribuer à la veille technologique, à la capitalisation et aux démarches d’amélioration continue.

Environnement technologique

Python, LLM, Mistral, RAG, VLM, OCR, NLP, ML, architectures agentiques, GitLab, Jira, Confluence, GCP, S3NS, SharePoint, Teams, Java, Angular, Elastic et bases de données.

Vous disposez d’une expérience minimum de 5 ans en Data Science / IA, avec des réalisations concrètes sur des cas d’usage documentaires, NLP, extraction d’information, qualité de données ou industrialisation ML.

Présence sur site à Lyon à prévoir 2 jours par semaine.

Compétences attendues :

• Data science (ML, IA, LLM)

• Traitement documentaire (RAG, VLM, OCR textuel, NLP,…)

• Développement Python / pipelines data ;

• Industrialisation (MLOps, intégration SI)

• Analyse de données et exploration

• Automatisation ou pipelines avancés

• Architecture des traitements complexes (framework agentique, agents et skills…)

  CERTIFICATION RECOMMANDEES:

• Certifications IA / Data Science (GCP…)

• Certifications Machine Learning / NLP

• Certifications Agile (SAFe, Scrum)

• AI Product / IA générative

• Expérience en manipulation de LLM, de RAG, docérisation textuelle plutôt qu’image