Data Scientist / MLops (Haut de France 59)

Les 3 piliers d’intervention sont les suivants :

· Credit Risk Scoring

o Pour les équipes Risque / Validation, vous concevez et optimisez les scores d’octroi et de comportement, en explorant des approches innovantes

o Pour garantir la stabilité du coût du Risque, vous entrainez et déployez ces solutions, et assurez le monitoring de la dérive des modèles

o Travaillez en collaboration étroite avec les experts Métiers et les équipes Risque

· AI Solutions

o Optimisez l’expérience client en intégrant nos modèles d’IA en temps réel sous forme d’API dans nos parcours Digitaux (scoring temps réel, personnalisation des offres de paiement …)

o Pour une intégration fluide des modèles, participez à l’architecture technique en suivant les meilleures pratiques de développement (Cloud, MLOps)

o Collaborez avec les équipes produit et IT pour industrialiser les solutions

· GenAI

o Pour transformer nos processus internes (Marketing, Audit, Risque, …) ainsi que la relation et le support Client, prototypez et déployez en Production des solutions d’IA Générative sous forme d’agents (LLM, RAG, …)

o Pour automatiser l’octroi d’offre de crédit (Risque), des tâches complexes d’analyse documentaire, et faciliter l’interaction avec nos clients, vous mettez en place des architectures agentics

o Évaluez, optimisez et monitorez les performances des agents (cohérence, diversité, LLM as a Judge, …)

Vous avez 7 ans d’expérience minimum

· Vous avez un parcours mixte : Data Science + mise en production / MLOps

· Vous êtes à l’aise pour discuter autant en termes de modélisation ML que d’architecture du SI

· Vous savez travailler avec de multiples métiers : Risque, Paiement, Digital, Fraud, Conformité…

· Vous aimez le delivery, l’expérimentation, et les environnements où l’IA a un impact direct sur l’expérience client

· Vous avez une appétence pour les solutions d’IA Générative et les approches Agentic