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Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
Salaire selon profil
Localisation :
Paris, France
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
13 octobre 2026
Le besoin
Un grand groupe international du secteur du transport est en train de repenser son système de pricing et de gestion des revenus. Au cœur du projet, il y a un modèle de prévision de la demande à réévaluer et à moderniser, et c’est là que vous intervenez.
Ce que vous ferez
Vous rejoindrez une équipe de 12 personnes, dont la moitié est anglophone. Vous y mènerez la refonte du modèle de prévision, sur un projet qui fait la part belle à l’innovation. Vous aurez de la place pour proposer, tester et challenger les approches existantes.
Les conditions
Durée : environ 15 mois, jusqu’à fin 2027
Démarrage : dès que possible
Lieu : région parisienne, avec 2 jours par semaine sur site (le reste à distance) et quelques déplacements possibles
Profil recherché
Un Master ou un Doctorat en data science, statistiques ou mathématiques appliquées
Au moins 5 ans d’expérience en data science et une vraie expertise en prévision de séries temporelles
Etre à l’aise avec Python, scikit-learn et les techniques statistiques avancées
Environnement BigQuery / GCP
français et anglais couramment, car l’anglais est la langue de travail au quotidien avec une partie de l’équipe
Côté personnalité, on cherche quelqu’un d’autonome et rigoureux, qui sait expliquer simplement ses résultats et aime travailler en équipe.
Un petit plus si vous maîtrisez aussi
Le scripting (shell, Perl), les méthodes agiles (Scrum, Kanban) et des outils comme Jira et Confluence.
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