Data Scientist senior

Contexte

Air France-KLM a entrepris un vaste projet d'évolution de son système de Revenue Management. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Scientist senior pour accompagner la réévaluation et modernisation de notre modèle de prévision de demande. L'équipe est mixte AFKL, composée de 12 personnes, avec une présence requise de 2 jours sur site. Le travail s'effectue principalement en timezone France, avec des échanges en français et en anglais.

Missions

• Accompagner la réévaluation et la modernisation du modèle de prévision de demande.

• Participer à un projet principalement orienté innovation.

• Collaborer au sein d’une équipe mixte Air France-KLM.

• Assurer la communication et le travail en équipe dans un contexte bilingue (français/anglais).

• Monter en compétence sur Google Cloud Platform (GCP).

Outils & Environnement

• Langage de programmation : Python.

• Outils de visualisation de données : Spotfire, Power BI.

• Bibliothèques de machine learning : scikit-learn et autres techniques statistiques avancées.

• Analyse de données avancée.

• Travail en environnement bilingue français/anglais.

Conditions de travail

• Durée de la mission : septembre 2026 – décembre 2027.

• Localisation principale : Aéroport Charles de Gaulle (CDG), avec possibilité de travail à Toulouse (TLS), Villebon (VLB), France, Maroc, Inde.

• Présence sur site : 2 jours par semaine.

• Déplacements possibles à Villebon (VLB) et Amsterdam (AMS).

1. Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe
2. Minimum de 5 ans d’expérience en tant que Data Scientist, avec une expertise avérée en prévision de séries temporelles
3. Maîtrise du langage Python ainsi que des outils de visualisation de données (Spotfire, Power BI, etc.)
4. Maîtrise des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, etc.) et des techniques statistiques avancées
5. Solides compétences en analyse de données
6. Excellente communication et capacité à travailler en équipe
7. Anglais parlé indispensable
8. Sérieux et autonomie comme points différenciants