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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
500
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Lyon, France
Date de démarrage :
4 à 8 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
15 juillet 2026
Le besoin
Localisation : Lyon (présentiel / hybride)
Démarrage : 01/10/2026
Séniorité : Sénior
Contexte
Dans le cadre d'un programme data d'envergure, notre client — un acteur de référence — souhaite intégrer l'IA au cœur de ses chantiers data : valorisation de documents et de données non structurées, mise en qualité automatisée et industrialisation de modèles dans son SI. Vous apportez l'expertise Data Science pour choisir les axes d'expérimentation, prouver le fonctionnement des traitements et accompagner leur industrialisation.
Vos missions
Apporter une expertise des technologies pour choisir les axes d'expérimentation, prouver le fonctionnement des traitements et accompagner leur industrialisation dans les processus et le SI
Réaliser l'évaluation comparative de modèles et méthodes IA
Développer des modèles prédictifs ou algorithmiques
Mener l'expérimentation (POC) puis l'industrialisation dans le SI
Intégrer l'IA dans les différents chantiers data, à titre d'exemple :
Analyser différents types de documents (textuels, scannés, OCRisés, plans…) pour recréer des versions structurées ou extraire les informations permettant d'initialiser les référentiels de données
Analyser automatiquement les données pour proposer des traitements automatiques ou semi-automatiques de mise en qualité (valorisation de données complexes ou non structurées)
Mettre en place des boucles d'amélioration conjuguant experts métiers et IA apprenantes, pour traiter les situations non traitables en masse : qualité des données, consolidation des nomenclatures (MDM), anomalies…
Profil recherché
Compétences attendues
Impératif — expertise attendue
Data science : ML, IA, LLM
Traitement documentaire : RAG, VLM, OCR, NLP…
Analyse de données et exploration
Architecture des traitements complexes : framework agentique, agents & skills…
Fortement attendu
Développement Python / pipelines data
Industrialisation : MLOps, intégration SI
Automatisation / pipelines avancés
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