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Expertises

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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

500

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Lyon, France

Date de démarrage :

4 à 8 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

15 juillet 2026

Le besoin


Localisation : Lyon (présentiel / hybride)

Démarrage : 01/10/2026

Séniorité : Sénior

Contexte

Dans le cadre d'un programme data d'envergure, notre client — un acteur de référence — souhaite intégrer l'IA au cœur de ses chantiers data : valorisation de documents et de données non structurées, mise en qualité automatisée et industrialisation de modèles dans son SI. Vous apportez l'expertise Data Science pour choisir les axes d'expérimentation, prouver le fonctionnement des traitements et accompagner leur industrialisation.

Vos missions

  • Apporter une expertise des technologies pour choisir les axes d'expérimentation, prouver le fonctionnement des traitements et accompagner leur industrialisation dans les processus et le SI

  • Réaliser l'évaluation comparative de modèles et méthodes IA

  • Développer des modèles prédictifs ou algorithmiques

  • Mener l'expérimentation (POC) puis l'industrialisation dans le SI

  • Intégrer l'IA dans les différents chantiers data, à titre d'exemple :

  • Analyser différents types de documents (textuels, scannés, OCRisés, plans…) pour recréer des versions structurées ou extraire les informations permettant d'initialiser les référentiels de données

  • Analyser automatiquement les données pour proposer des traitements automatiques ou semi-automatiques de mise en qualité (valorisation de données complexes ou non structurées)

  • Mettre en place des boucles d'amélioration conjuguant experts métiers et IA apprenantes, pour traiter les situations non traitables en masse : qualité des données, consolidation des nomenclatures (MDM), anomalies…

Profil recherché


Compétences attendues

Impératif — expertise attendue

  • Data science : ML, IA, LLM

  • Traitement documentaire : RAG, VLM, OCR, NLP…

  • Analyse de données et exploration

  • Architecture des traitements complexes : framework agentique, agents & skills…

Fortement attendu

  • Développement Python / pipelines data

  • Industrialisation : MLOps, intégration SI

  • Automatisation / pipelines avancés

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