Data Scientist Sénior - Grande distribution

Contexte

Dans le cadre du développement de projets Data et Intelligence Artificielle à fort impact, un acteur majeur de la grande distribution recherche un Data Scientist pour renforcer son équipe, en banlieue de Lille.

Missions

• Collaborer avec les équipes métier afin d'identifier et de formaliser des cas d'usage Data et IA
• Définir les objectifs, les indicateurs de performance et les livrables associés
• Explorer et préparer les données, sélectionner les jeux de données pertinents et réaliser le feature engineering
• Concevoir, développer et entraîner des modèles de Machine Learning et d'IA générative
• Mettre en œuvre des approches basées sur les LLM, les embeddings, le RAG ou le fine-tuning
• Évaluer la pertinence, la robustesse et la performance des modèles
• Industrialiser les modèles et développer les API nécessaires à leur exposition
• Intégrer les solutions dans des applications web ou des systèmes backend existants
• Automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles selon les bonnes pratiques MLOps
• Suivre les performances en production, détecter les dérives et organiser les réentraînements
• Produire les supports de présentation, les spécifications techniques et la documentation fonctionnelle
• Collaborer avec les Product Owners, Data Engineers et AI Engineers

Outils & Environnement

• Python
• SQL
• Machine Learning
• IA générative
• LLM, embeddings, architectures RAG, techniques de fine-tuning
• Google Cloud Platform (notamment BigQuery et Airflow)
• GitHub ou GitLab
• Chaînes CI/CD
• Environnements applicatifs web et backend

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Lille
• 2 jours de télétravail par semaine
• Métier : Gestion des composants électroniques
• Fonction : Ingénieur
• Anglais professionnel obligatoire
• Séniorité : expérience solide de 8 à 10 ans minimum dans la conception et l'industrialisation de solutions Data et IA de bout en bout
• Expérience de 7 ans minimum de la mise en production et du suivi de modèles
• Expérience de 5 ans minimum des chaînes CI/CD

1. Vous disposez d'une expérience solide de 8 à 10 ans minimum dans la conception et l'industrialisation de solutions Data et IA de bout en bout
2. Maîtrise confirmée de Python et SQL
3. Maîtrise confirmée du Machine Learning
4. Maîtrise confirmée de l'IA générative
5. Expérience des LLM, embeddings, architectures RAG et techniques de fine-tuning
6. Maîtrise de Google Cloud Platform, notamment BigQuery et Airflow
7. Expérience de 7 ans minimum de la mise en production et du suivi de modèles
8. Bonne compréhension des pratiques MLOps, du monitoring et de la gestion des dérives
9. Capacité à développer et à intégrer des API
10. Maîtrise de GitHub ou GitLab
11. Expérience de 5 ans minimum des chaînes CI/CD
12. Connaissance des environnements applicatifs web et backend
13. Anglais courant
14. Vous savez travailler avec des interlocuteurs techniques et métier, avec pédagogie, autonomie et sens du résultat