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Data Scientist Senior (F/H/X)

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Data Scientist Senior (F/H/X)

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Salaire :

50K - 80K

Localisation :

Lyon, France

Date de démarrage :

4 à 8 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

19 juin 2026

Le besoin


Dans le cadre d'un vaste programme de transformation digitale, vous intégrerez une équipe Data & IA chargée de concevoir et d'industrialiser de nouveaux cas d'usage autour de l'intelligence artificielle et de la valorisation des données.

Vous participerez à la mise en œuvre de solutions innovantes permettant d'automatiser le traitement de données, d'améliorer leur qualité et d'accompagner la modernisation des systèmes d'information.

Vos missions

  • Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle.

  • Exploiter des technologies telles que les LLM, le NLP, l'OCR ou la Computer Vision selon les cas d'usage.

  • Transformer des données non structurées en données exploitables.

  • Réaliser des Proof of Concept (POC) et expérimenter de nouvelles approches Data & IA.

  • Concevoir et optimiser des pipelines de traitement de données.

  • Industrialiser les modèles développés en collaboration avec les équipes techniques.

  • Optimiser les performances des modèles et des traitements.

  • Participer à la mise en œuvre de solutions d'amélioration de la qualité des données.

  • Assurer une veille technologique continue sur les technologies IA et Data.

  • Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des pratiques.

Environnement technique

  • Python

  • Machine Learning

  • LLM

  • NLP

  • OCR

  • Computer Vision

  • RAG

  • MLOps

  • GitLab

  • Jira

  • Confluence

  • Google Cloud Platform (GCP)

  • Outils d'IA générative (Copilot, Gemini ou équivalents)

Profil recherché


Profil recherché

  • Environ 8 ans d'expérience en Data Science.

  • Excellente maîtrise des technologies Machine Learning et IA.

  • Forte expertise Python.

  • Expérience de l'industrialisation de modèles IA.

  • Bonne connaissance des architectures Data modernes et du MLOps.

  • Curiosité, autonomie et capacité à travailler dans un environnement Agile et pluridisciplinaire.

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