Data Scientist Senior Computer Vision

Contexte

L'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques sont un axe majeur du plan stratégique d'un grand groupe de distribution à horizon 2027. Les data scientists, data engineers, spécialistes data viz et data governance de l'Analytics Factory de cette entreprise sont les piliers de cette transformation analytique, au service de l'ensemble des équipes métier - Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc.

Je recherche un.e data scientist senior qui rejoindra une équipe agile constituée d’un.e PO, de data scientists et 2 data engineers.

En tant que Data Scientist Senior, vous rapporterez à un Data Science Manager.

Missions

• Recueillir les besoins, et aligner la construction des solutions analytiques & techniques aux enjeux métier et business ; concevoir des protocoles de test et de mesure rigoureux, en prenant en compte leurs contraintes ;
• Contribuer itérativement au projet en tant que data scientist : collecte des données et préparation, modélisation, développement, revue de code, déploiement des solutions, suivi de l’impact ;
• Communiquer efficacement sur les approches auprès de publics non spécialistes ;
• Être garant des méthodologies de science des données et de développement logiciel de l'équipe (facilitant notamment la qualification des sous-projets, les développements itératifs, l'industrialisation des solutions, leur maintenabilité, la mesure et le suivi de leur performance) ;
• Discuter les choix techniques avec l’équipe, arbitrer en cas de besoin.

Prérequis techniques

• Python, computer vision library (pytorch)
• SQL
• Docker
• Git
• Cloud provider (GCP)
• dbt & kubernetes idéalement

Modalités de la mission

• Mission au siège du groupe à Massy
• Télétravail possible 3 jours par semaine

1. Diplômé(e) en informatique ou mathématique appliquée, au moins au niveau master, ou justifiant d'une expérience professionnelle équivalente
2. Très solides connaissances sur les algorithmes d'apprentissage statistique
3. Au moins 5 années d'expérience professionnelle avec une solide expertise sur chaque étape du cycle de vie d'un projet de data science sur des données structurées : collecte des données et préparation, modélisation, évaluation et déploiement des modèles
4. Compétences en manipulation de base de données à grande échelle
5. Capacité à réaliser l'évaluation technique et impact business des solutions IA
6. Expérience en industrialisation de solutions fondées sur du machine learning dans un contexte cloud
7. Motivation pour les problématiques opérationnelles concrètes, notamment dans l'univers de la grande distribution
8. Aptitude à interagir avec des professionnels d'horizons différents
9. Excellentes qualités relationnelles et de communication pour transmettre des idées complexes à des publics non-techniques
10. Expérience dans des projets de développement collaboratif en contexte agile
11. Attachement à la qualité et simplicité du code