Data Scientist senior

La Digital Factory Banque conçoit et développe les services digitaux bancaires pour proposer une expérience fluide, en mettant l’accent sur l’innovation, la proximité et la simplicité.

La prestation consiste à assurer un rôle de référent technique et méthodologique sur l’IA Générative, avec pour objectif d’industrialiser l’usage des agents intelligents au sein de l’organisation.

Elle inclut notamment :

Conception de la Plateforme Agentique : Architecture et mise en place d'un environnement permettant le déploiement d'agents autonomes multi-fonctions sur Google Cloud Platform (GCP).

Idéation & Use Cases : Accompagner les directions métiers dans l'identification des cas d'usage à forte valeur ajoutée (automatisation de processus complexes, support client augmenté, analyse prédictive textuelle).

Mise en œuvre & Monitoring : Développer les solutions (RAG avancé, chaînage de modèles, orchestration d'agents) et mettre en place un monitoring strict de la performance

Livrables :

● Catalogue des use cases métiers priorisés avec études de faisabilité.

● Architecture technique de la plateforme agentique déployée sur GCP.

● Code source des agents et intégration aux APIs métiers.

● Dashboard de monitoring de la performance et de l'éthique des solutions IAG

● Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d’apprentissage automatique robustes et scalables avec Python

● Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d’analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy

● Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch

● Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables

● Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents

● Gérer le versionning des données et des modèles

● Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly

● Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document

● Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning

● Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar

● Appliquer les principes d’observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles

● Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run

● Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code

● Assurer la maintenance et l’évolution des applications et modèles existants

● Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum

Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente.

● Expérience de Senior dans un poste similaire

● Expertise IAG : Maîtrise parfaite des LLMs (Gemini, GPT, ...), des frameworks d'orchestration (Vertex AI Agent builder, LangChain, ...) et des bases de données vectorielles.

● Écosystème GCP : Utilisation avancée de Vertex AI, Model Garden et des services Compute/Storage de GCP.

● Data Science Classique : Solides bases en Machine Learning, NLP et Deep Learning.

● Soft Skills : Leadership technologique, capacité d'évangélisation auprès des métiers et vision stratégique sur les enjeux de l'IA.