Data Scientist

Contexte et mission

Nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour renforcer une équipe sur un projet en développement. La mission principale consiste à développer et exploiter des bases de données internes pour produire des KPI précis et soutenir des projets de R&D.

Vous intégrerez un projet en pleine expansion, avec pour objectif de construire une base de données centralisée, de la nettoyer, enrichir et exploiter pour créer des indicateurs clés de performance et faciliter les décisions opérationnelles.

La mission inclut également l’audit et l’analyse de données brutes, la proposition de modèles prédictifs et la collaboration avec différents services pour optimiser les processus et l’analyse des données.

Localisation IDF / Toulouse

Responsabilités

• Exploiter, transformer et analyser des données brutes provenant de multiples sources.

• Proposer et développer des indicateurs KPI pertinents pour différents services.

• Créer et maintenir des bases de données enrichies et documentées, incluant les données nécessaires aux analyses et chiffrages.

• Réaliser des audits de données pour identifier les anomalies, corriger et standardiser les jeux de données.

• Prototyper des solutions et outils d’analyse en Python (Shiny, Polars, Plotly).

• Servir d’interface entre les équipes métiers et techniques pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.

• Documenter les processus, modèles et spécifications techniques avec rigueur.

• Être force de proposition pour de nouveaux projets et outils d’analyse, notamment dans le domaine de la cybersécurité et de l’intelligence artificielle appliquée aux données.

Profil recherché

• Expérience confirmée en tant que Data Scientist, idéalement sur des projets complexes ou multi-services.

• Capacité à prendre du recul sur les données pour produire des analyses pertinentes et argumentées.

• Curiosité, autonomie et capacité à proposer des solutions innovantes.

• Bonnes compétences en statistiques et analyse de données.

• Excellent sens de la communication, capable d’expliquer des concepts techniques à des interlocuteurs non techniques.

• Langages et outils :

  • Python : Shiny, Polars, Plotly

  • SQL (expérience sur bases cloud appréciée)

  • GitLab pour le versioning

  • Suite bureautique / documentation en ligne

• Méthodes :

  • Analyse statistique et modélisation

  • Transformation et nettoyage de données

  • Conception et documentation technique de solutions