Data Scientist - Supply Chain & Gen AI

Contexte

Decathlon Digital ambitionne de devenir la meilleure plateforme numérique sportive et écosystème ouvert au monde. L’objectif est de permettre aux clients de vivre Decathlon à travers de nombreuses expériences locales centrées sur le sport, en connectant de nombreux acteurs et services tiers, de manière sécurisée et performante.

Decathlon Digital regroupe aujourd’hui plus de 5000 profils techniques : software engineers, product managers, expert·e·s de la data, du Cloud et de la cybersécurité, en France et à l’étranger, avec des implantations à Paris, Lille, Nantes, Lyon, et Amsterdam.

Les équipes de data science jouent un rôle central dans la transformation globale de Decathlon, en utilisant des modèles de Machine Learning et Deep Learning pour résoudre des problèmes commerciaux à fort impact, en repensant les processus grâce à la Gen Ai et en diffusant la culture de l’IA dans toute l’organisation.

L’équipe PRISM (Pricing, Referencing, Inventory, Supply & Merchandising) est en charge du développement et de la maintenance de différentes solutions d’IA de prévisions de demande pour optimiser les commandes et le réapprovisionnement des produits, depuis les fournisseurs jusqu’aux magasins et clients e-commerce.

Dans ce contexte, Decathlon recherche plusieurs Data Scientists expérimentés dans le développement de modèles de prévisions de demande et la conception d’outils agentiques pour transformer les processus de la supply chain. Les évolutions incluent notamment :

• Référencement d’entité business

• Simplification des processus métier

• Facilitation des training utilisateur

• Optimisation des interactions utilisateur

• Création d’agents analytics

Missions

• Participer à l’amélioration et à l’optimisation des processus métiers liés à la supply chain

• Implémenter et industrialiser les solutions de prévision et d’IA

• Assurer le lien avec l’équipe produit, les métiers et les utilisateurs, en adaptant les explications à un public non initié

Outils & Environnement

• Maîtrise des outils et concepts liés à la Gen Ai : LLM & prompt engineering (System prompt design, chain-of-thought patterns, tool calling, gestion de la fenêtre de contexte)

• Plateformes Cloud : GCP (Vertex AI, Google ADK, Firestore, Cloud Functions) ou équivalent AWS

• Expertise approfondie en Machine Learning et industrialisation de projets ML multi-agent

• Compréhension et maîtrise des RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Production de code robuste pour industrialisation, passage à l’échelle et maintien des solutions IA

• Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science

• Expérience significative dans la mise en production de solutions ML à grande échelle

• Pratiques de packaging ML et mise en place d’architectures AI avancées

• Environnements de développement Cloud : AWS, SageMaker, Databricks, etc.

• Outils de développement : Git, GitHub, CI/CD, VSCode, Terminal

• Interface et prototypage : Streamlit

• Maîtrise de l’anglais indispensable

Conditions de travail

• Contrat et modalités à définir selon profil

• Localisation : France (plusieurs sites possibles) et possibilité de travail à distance selon politique interne PARIS ou LILLE

• Projet à fort impact dans la transformation digitale de Decathlon et de sa supply chain

• Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et internationales

Compétences demandées

Compétence Niveau Python Expert Forecast Confirmé Vertex AI Expert Databricks Expert Machine Learning Expert GCP Expert

1. Expérience significative en transformation de business métier et mise en production de solution d'IA générative
2. Expérience en supply chain, prévisions, séries temporelles est un plus
3. Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science
4. Expertise approfondie en Machine Learning et industrialisation de projet ML multi agent
5. Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : GCP, AWS, SageMaker, DataBricks)
6. Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode, Terminal
7. Compétences en LLM & prompt engineering (System prompt design, chain-of-thought patterns, tool calling, context window management)
8. Production de code robuste pour industrialisation, passage à l’échelle et maintien de solutions IA
9. Excellente capacité à utiliser des données et visuels pour communiquer des informations basées sur des données
10. Excellente pédagogie pour la restitution des réalisations
11. Compréhension approfondie du processus du cycle de vie d’un produit Data Science
12. Capacité à construire des solutions impactantes tout en collaborant avec différentes équipes
13. Veille technologique constante sur le marché de l’IA et les progrès de l'industrie
14. Maîtrise de l’anglais indispensable