Data Scientist (Système de recommandation) / MLOPS

🟡 CBTW, Global Tech Solutions Company

Chez CBTW nous recrutons des collaborateurs qui souhaitent avoir un impact technologique durable à l’échelle globale . Nous concevons, implémentons et opérons des solutions technologiques complexes , en nous appuyant sur :

• des expertises internationales ,
• des Service Lines structurées ,
• des modèles de delivery industrialisés .

Pourquoi nous rejoindre ?

• Projets variés et ambitieux , centrés sur l’IA, le machine learning et les plateformes analytiques.
• Vision internationale avec opportunités d’évolution dans plusieurs pays.
• Culture collaborative et apprentissage continu : initiative, partage, montée en compétences.
• Formations et certifications : e-learning illimité, cours de langues, catalogues techniques et soft skills.
• Communauté d’experts : partagez, apprenez et progressez avec des professionnels passionnés.

🚀 Votre rôle :

En tant que MLOps , vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée dans le secteur du streaming. Vous contribuerez au développement et à l’amélioration de moteurs de recommandation visant à optimiser la personnalisation des contenus, l’engagement et la rétention des utilisateurs.

Concrètement, vos missions seront :

• Concevoir, développer et faire évoluer des algorithmes de recommandation : collaborative filtering, content-based, modèles hybrides, deep learning, two-tower, etc.

• Exploiter et analyser les données d’usage afin d’identifier de nouveaux leviers d’amélioration de la personnalisation.

• Concevoir, expérimenter et évaluer de nouveaux modèles à travers des expérimentations et A/B tests .

• Collaborer avec les équipes Data Engineering, Produit et Développement afin d’industrialiser les modèles et de les intégrer à la plateforme.

• Suivre les performances des recommandations à travers différents KPIs : CTR, watch time, conversion, rétention, diversité des recommandations, etc.

• Participer à l’industrialisation et au déploiement des modèles dans des environnements AWS .

• Mettre en œuvre et maintenir des infrastructures et déploiements automatisés, avec une bonne compréhension des concepts Infrastructure as Code , notamment Terraform .

• Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en systèmes de recommandation, Machine Learning et MLOps .

👨 💻 Profil recherché :

• Formation supérieure en informatique, Data Science ou domaine équivalent.
• Expérience significative en Data Science et Machine Learning , idéalement sur des problématiques de recommandation ou de personnalisation.
• Solide maîtrise de Python et des principales bibliothèques Data Science : Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.
• Bonne connaissance des concepts d’ Infrastructure as Code , notamment Terraform .
• Capacité à travailler dans un environnement Agile et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
• Esprit analytique, autonomie et capacité à transformer des problématiques métier en solutions Data à forte valeur ajoutée.
• Anglais professionnel requis , avec une réelle aisance à l’oral.

🤝 Rejoignez-nous pour innover ensemble et construire des solutions technologiques robustes et modernes, en combinant expertise humaine et outils de développement augmentés. Nous avons hâte d’échanger avec vous !