Data Scientist

Objectif : Développer et industrialiser des modèles de prévision de la demande afin d’optimiser les stocks, le réapprovisionnement et la performance Supply Chain.

Missions principales :

• Analyse et amélioration des prévisions existantes.

• Développement de modèles de forecasting (séries temporelles, ML).

• Intégration de données internes et externes (prix, assortiment, météo, calendrier, tendances).

• Déploiement et suivi des modèles en production.

• Collaboration avec les équipes Data, Produit et Métiers.

Profil recherché :

• Expertise en Machine Learning et prévision de séries temporelles.

• Expérience des pipelines ML en production à grande échelle.

• Bonne connaissance des problématiques Supply Chain.

• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès des métiers.

Stack technique :
Python, Databricks, Spark/PySpark, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch, AWS, GCP, MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions, dbt, Tableau.

Compétences clés :
Machine Learning (Expert), Python (Expert), Databricks (Avancé), Forecasting (Confirmé), Supply Chain (Confirmé), dbt (Avancé).