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Data scientist – Tremblay-en-France (93)

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Data Scientist

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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

TJM HT max 499 € (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client)

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

1 juin 2026

Le besoin


Data Scientist Senior – Recommandation & IA – Tremblay-en-France (93)

Secteur : Privé - transport aérien

Durée : 6 mois renouvelbales

Démarrage : 15 juin

Localisation : Tremblay-en-France (93)

Télétravail : Full présentiel

TJM : Selon profil

Niveau : Senior / Expert

LE PROJET :
Vous intervenez sur un projet de recommandation client à forte visibilité, au sein d'un acteur majeur du transport aérien international. L'enjeu : faire évoluer les moteurs de recommandation existants vers des approches d'apprentissage par renforcement, dans un environnement cloud GCP. Vous travaillez en interaction directe avec des stakeholders métier et tech, en anglais, et portez une vraie responsabilité sur les choix de modélisation.

VOS MISSIONS :

  • Concevoir et implémenter des modèles de recommandation, dont des approches par reinforcement learning

  • Proposer et challenger les solutions data à tester ou déployer

  • Mettre en production les modèles sur environnement GCP

  • Présenter vos travaux de modélisation aux parties prenantes du projet en anglais

  • Contribuer aux décisions stratégiques du projet et les challenger si nécessaire

Indispensables :

  • Modélisation Data Science (niveau expert)

  • Reinforcement learning appliqué

  • GCP (niveau confirmé)

  • Expérience recommandation e-commerce / voyage

  • Python

  • MLOps / CI-CD data

  • Anglais courant (présentations incluses)

  • Autres clouds (AWS, Azure)

LE PROFIL RECHERCHÉ :
Vous justifiez d'une expérience solide en Data Science appliquée, avec des projets de modélisation complexe en production.

Vous avez déjà travaillé sur GCP et êtes à l'aise pour présenter vos travaux en anglais à des interlocuteurs non techniques.

Une expérience en systèmes de recommandation est un atout fort.

La capacité à challenger les orientations du projet — pas seulement à les exécuter — est attendue.

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