Data Scientist

Contexte

L’équipe est Agile, composée de 14 personnes dont 2 Data Scientists, et intégrée à un Train SAFe synchronisé avec d’autres Trains et équipes Data.

Missions

• Mettre en œuvre des algorithmes de prévision de consommation ou de rebouchage de données

• Entraîner et industrialiser des modèles de machine learning et optimiser leur performance

• Mener des analyses pour interpréter les comportements de consommation des clients et soutenir des prises de décision au développement de nouvelles fonctionnalités

• Conduire des transformations et mises en qualité de données

Outils & Environnement

• Python, SQL

• Spark / PySpark

• Databricks

• AWS

• Git et gestion du versioning

Livrables

• Développements informatiques (correctif, évolutif, adaptatif)

• Mise en œuvre des algorithmes de prévision de consommation ou de rebouchage de données

• Entraînement et industrialisation des modèles de machine learning

• Analyses comportementales des clients pour soutenir le développement fonctionnel

• Transformations et mises en qualité de données

Compétences à évaluer

• Expertise en Data Science, Machine Learning et Deep Learning

• Maîtrise de Python, SQL et des bibliothèques d'analyse de données (Scikit-Learn, PyTorch Forecasting, Darts, PySpark, MLflow)

• Séries temporelles et prévision de consommation

• Industrialisation des modèles & MLOps

• IA générative et Large Language Models (LLM) – un plus

• Frameworks IA : LangChain et LangGraph – un plus

1. 3 à 5 ans d'expérience confirmée en Data Science, Machine Learning et Deep Learning

2. Maîtrise de Python, SQL et des bibliothèques d'analyse de données telles que Scikit-Learn, PyTorch Forecasting, Darts, PySpark, MLflow

3. Compétences en Séries temporelles et prévision de consommation

4. Expérience en industrialisation des modèles et MLOps

5. Connaissance des environnements Spark / PySpark, Databricks et AWS

6. Maîtrise de Git et gestion du versioning

7. La connaissance des IA Générative et des Large Language Models (LLM) est un plus

8. La maîtrise des frameworks IA tels que LangChain et LangGraph est un plus