Data Solution Engineer - SaaS

Scale-up SaaS dans la brique data/IA d’un groupe qui équipe les plus grands acteurs de la distribution en France, au UK, et en pleine accélération en Amérique du Nord, leur marché en plus forte croissance actuellement. Leur produit phare s’appuie sur du machine learning pour proposer, dans le cadre de programmes de fidélité, des seuils de dépense personnalisés à chaque client final, à partir de flux de données issus des tickets de caisse. Leur solution tourne intégralement sur GCP et est aujourd’hui utilisée par des enseignes de premier plan. Ils sont en train de faire évoluer leur produit vers une nouvelle génération pilotée par des agents IA (création et modification de campagnes en mode chat).

Missions principales :

Rattaché·e au manager de l’équipe Data Solution (3 personnes aujourd’hui, 10 personnes au total côté data), vous ferez le lien entre data engineering et besoin client :

• Optimiser et faire évoluer les pipelines data (Python/Scala, Spark, BigQuery, GCP) qui font tourner notre solution en production
• Être l’interlocuteur technique des équipes Customer Success (et parfois des clients) sur des questions data et algorithmiques
• Diagnostiquer un incident pipeline, comprendre pourquoi ça a fail, et l’expliquer simplement à des interlocuteurs non-tech
• Travailler en lien étroit avec le Product Manager et l’équipe data science- 3 à 8 ans d’expérience en data engineering
• Stack : Python (ou Scala), Spark, BigQuery, GCP (fort +)
• Autonome, bon communicant, à l’aise pour vulgariser des sujets techniques
• Une expérience dans le retail est un plus, sans être indispensable
• Des profils venant de structures à taille humaine, où l’autonomie et la polyvalence priment sur la spécialisation extrême- Entretien fit avec le Chief IA Officer : motivation, équipe, rôle (1h)
• Use case technique avec les managers de l’équipe data (XP passée + design de pipeline + lecture de code) (1h30)
• Rencontre avec l’équipe fondatrice (culture fit)