Data Steward

Contexte

Une grande entreprise internationale accélère la transformation et la digitalisation de ses processus RH à travers le déploiement d'une nouvelle plateforme RH globale, couvrant un HR Core et plusieurs modules de gestion des talents dans 65 pays.

Pour garantir le succès de cette migration à grande échelle, nous recrutons un Data Steward expérimenté et très organisé pour rejoindre l'équipe Data Governance People actuellement composée de 8 personnes.

Vous serez rattaché(e) fonctionnellement au Leader de Stream Data et au Data Governance Manager.

Le Data Steward sera le lien entre les fournisseurs de données des pays, les Data Owners, l’équipe Data Migration et l'intégrateur, avec pour objectif principal d'assurer la préparation et la qualité des données pour le Go-Live de Workday.

Missions

• Accompagnement des pays : mener l'accompagnement et le support des équipes locales dans 65 pays durant les phases de collecte, d'extraction et d’intégration des données. Assurer une compréhension claire des templates de données, des attentes en matière de qualité et des échéances.

• Alignement et communication sur les Workbooks : être l'interface principale entre les équipes RH locales et les Workbooks de l'intégrateur. S'assurer que les données locales sont "mappées" avec précision aux champs fonctionnels et techniques requis.

• Définition et contrôle des formats : définir et communiquer des règles claires et standardisées de format de données et de structure de fichiers pour les données locales.

• Collecte, suivi et coordination post-contrôle : coordonner la collecte des fichiers de données brutes auprès de tous les fournisseurs de données (pays/systèmes sources) et gérer le suivi des livraisons et de leur complétude. Une fois les contrôles de qualité effectués, vous assurez la coordination finale avec l'équipe data migration pour la transmission des fichiers, ainsi que le suivi et la remontée des alertes/sujets critiques à la Data Stream Lead.

• Vérification de format et de contenu : définir et exécuter les procédures initiales de vérification du format et du contenu (par exemple : contrôles d'intégrité, conformité aux types de données) sur les fichiers collectés avant de les transmettre à l'équipe de migration technique.

• Résolution des problèmes : assister les fournisseurs locaux et les Data Owners dans l'identification, la compréhension et la correction des anomalies et incohérences de données détectées pendant les étapes de profilage et de validation.

• Documentation du data catalog (Collibra) : assurer la documentation claire et conforme des données techniques et métier dans notre data catalog, couvrant les métadonnées, les règles métier et le data lineage (applications sources et zones d'exposition).

• Collaboration transversale : collaborer avec les équipes techniques et digitales, pour garantir que les processus de création de données respectent les normes de qualité et de sécurité (RGPD, conformité interne et confidentialité).

Compétences

• Connaissance des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL) — Avancé

• Expérience avérée en tant que Data Steward, Data Analyst ou rôle similaire dans un environnement complexe et multi-pays — Expert

• Expérience avec les outils de Catalogue de Données (Collibra ou équivalent) ; une certification Data Steward serait considérée comme un plus — Avancé

• Maîtrise de la définition et de l'application des contrôles et des normes de qualité des données — Confirmé

• Connaissance des techniques de modélisation de données métier et physique — Avancé

• Maîtrise de l'anglais écrit et oral obligatoire — Expert

• Familiarité avec les technologies Cloud (AWS S3, DataBricks) et les écosystèmes de la donnée (API, Stream, Data Lake, DataWarehouse) — Confirmé

• Familiarité avec les enjeux de sécurité des données (RGPD, etc.) — Confirmé

• Capacité à identifier les points de contrôle critiques dans les jeux de données — Confirmé

• Forte capacité de coordination, de communication et de gestion du changement dans un contexte international (65 pays) — Expert

• Expérience appréciée dans des projets de Migration de Données, en particulier impliquant l'implémentation d'un ERP ou d'un SIRH à grande échelle (l'expérience Workday est un atout majeur)

Conditions de travail

• Localisation : Lille

1. Connaissance des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL) - niveau avancé
2. Expérience avérée en tant que Data Steward, Data Analyst ou rôle similaire dans un environnement complexe et multi-pays - niveau expert
3. Expérience avec les outils de Catalogue de Données (Collibra ou équivalent) ; une certification Data Steward serait un plus - niveau avancé
4. Maîtrise de la définition et de l'application des contrôles et des normes de qualité des données - niveau confirmé
5. Connaissance des techniques de modélisation de données métier et physique - niveau avancé
6. Maîtrise de l'anglais écrit et oral obligatoire - niveau expert
7. Familiarité avec les technologies Cloud (AWS S3, DataBricks) et les écosystèmes de la donnée (API, Stream, Data Lake, DataWarehouse) - niveau confirmé
8. Familiarité avec les enjeux de sécurité des données (RGPD, etc.) - niveau confirmé
9. Capacité à identifier les points de contrôle critiques dans les jeux de données - niveau confirmé
10. Forte capacité de coordination, de communication et de gestion du changement dans un contexte international (65 pays) - niveau expert
11. Expérience appréciée dans des projets de Migration de Données, en particulier impliquant l'implémentation d'un ERP ou d'un SIRH à grande échelle (l'expérience Workday est un atout majeur)