🧩 Data Steward & Data Analyst – Gouvernance des Données Supply Chain

🧩 Data Steward & Data Analyst – Gouvernance des Données Supply Chain

🗂️ Informations pratiques

📍 Département : Hauts-de-Seine (92)

🗓️ Démarrage : Septembre 2026

⏳ Durée : 12 mois, reconductible

🧾 Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget : TJ = 400 euros HT/J / Salaire=40-50 Keuros (selon profil et séniorité)

🧑‍💻 Télétravail : 2 jours/semaine

🧠 Séniorité : 2 à 4 ans d'expérience

👤 Poste ouvert : 1

🌍 Secteur : Industrie / Supply Chain / Data

🧩 Contexte

Vous interviendrez au sein d’un grand groupe industriel dans le cadre de la structuration et de l’industrialisation d’un processus de pilotage des besoins matières à moyen et long terme.

Ce dispositif s’appuie sur une plateforme de consolidation des prévisions permettant de centraliser les besoins des différentes entités du groupe sur un horizon pouvant aller jusqu’à cinq ans.

Dans un contexte de montée en maturité des outils et des processus, la mission vise à renforcer les capacités de Data Management, avec un positionnement fortement orienté Data Stewardship, Data Quality, Data Governance et Business Intelligence.

🎯 Missions principales

• Assurer la gestion et l’évolution du référentiel de données matières

• Garantir la cohérence, la qualité et la structuration des données de référence

• Animer les échanges avec les différentes entités contributrices

• Accompagner l’intégration de nouveaux utilisateurs et nouvelles entités dans le dispositif

• Piloter opérationnellement la base de prévisions matières

• Contrôler la qualité, la complétude et la cohérence des données consolidées

• Produire et maintenir les tableaux de bord de pilotage

• Analyser les écarts entre données prévisionnelles et données réelles

• Participer à l’amélioration continue des modèles de données et des processus associés

• Développer des solutions d’automatisation des traitements de données

• Contribuer à l’évolution de la plateforme et à l’industrialisation des usages Data

• Assurer un rôle de Data Steward sur l’ensemble du périmètre

• Participer aux travaux de gouvernance des données

• Produire des analyses et restitutions à destination des parties prenantes opérationnelles et décisionnelles

• Interagir avec des interlocuteurs métiers, IT et internationaux

🛠️ Environnement technique

• Data Stewardship

• Data Governance

• Data Quality

• Power BI (modélisation, reporting, dashboards)

• SQL

• Bases de données

• Excel avancé

• Automatisation des traitements de données

• Scripts / requêtage

• ETL

• Référentiels de données

• Business Intelligence

• Supply Chain Data

👤 Profil recherché

• Expérience de 2 à 4 ans en tant que Data Analyst, Data Steward ou fonction équivalente

• Expérience en environnement industriel et/ou Supply Chain appréciée

• Expérience sur des projets de structuration de référentiels ou de solutions BI appréciée

• Maîtrise des outils de manipulation de données (Excel avancé, bases de données, SQL)

• Bonne connaissance de Power BI (modélisation, création et maintenance de dashboards)

• Capacité à structurer, nettoyer et fiabiliser des jeux de données complexes

• Compétences en automatisation des traitements de données

• Bonne compréhension des principes de Data Management et Data Governance

• Sensibilité aux usages liés à la Data et à l’Intelligence Artificielle

• Rigueur et précision dans la manipulation des données

• Forte capacité d’analyse et de synthèse

• Capacité à formaliser et restituer des informations complexes

• Bon relationnel avec des interlocuteurs métiers, IT et internationaux

• Capacité à animer des échanges et accompagner les utilisateurs

• Autonomie, proactivité et force de proposition

• Capacité à assurer un rôle de référent Data Steward

• Capacité à contribuer à l’industrialisation et à la fiabilisation des processus

• Aisance dans un environnement transverse à l’échelle d’un groupe international

🌍 Langues

• Français courant requis

ℹ️ Informations complémentaires

• Présence sur site requise 3 jours par semaine

• Déplacements ponctuels possibles sur différents sites industriels en France

• Environnement fortement orienté gouvernance de la donnée, qualité des données et pilotage Supply Chain.