Data Steward

Pour le compte d'un acteur de l'énergie et du nucléaire. Nous recherchons un Data Steward expérimenté pour intervenir sur les missions suivantes:

1. Contexte 
Dans le cadre d'un programme de transformation digitale, notre client engage une refonte majeure de son système d'information documentaire. Le SI actuel, devenu obsolète et peu évolutif, ne répond plus aux enjeux industriels et réglementaires. L'objectif est de standardiser le futur SI de gestion documentaire, structurer et libérer la donnée (métadonnées, lignage, qualité), simplifier les parcours utilisateurs et faire de la GED un socle structurant du SI de demain.

2. Profil attendu
Data Steward Senior

3. Planning
Date de Démarrage : 01/06/2026

4. Localisation
Site principal : Mérignac (33700))
Présence minimale : 2 jours/semaine sur site (si nécessaire)

5. Activités attendues 
Expertise Data Steward opérationnelle

• Structurer, nettoyer et préparer les données documentaires.
• Piloter la qualité des métadonnées à l’échelle industrielle.
• Être référent Data documentaire sous la responsabilité du RDD.

Gouvernance et modélisation de la donné

• Construction et enrichissement continu du MOM (Modèle d’Organisation des Métadonnées)
• Mise en cohérence des glossaires, modèles métiers et référentiels
• Modélisation conceptuelle et logique des objets documentaires (UML simplifié).

Préparation à la migration & qualité de la donnée

• Analyse de la complétude et de la cohérence des données existantes.
• Identification des redondances et stratégies de réduction de volumes.
• Mise en place d’indicateurs de qualité, cohérence et traçabilité.

Apport concret de la Data & de l’I

• Identifier et qualifier des cas d’usage Data / IA réalistes (pas “hors sol”)
• Appui à l’intégration OCR & IA (ex : auto-classification, RAG documentaire)
• Préparer des POC Data/IA viables et mesurables.

Communication & pilotage

• Reporting régulier auprès du RDD.
• Animation d’ateliers et comités.
• Production de livrables clairs, pédagogiques et exploitables par les métiers.

6. Compétences clés

• Compétences organisationnelles
• Compétences en communication et animation d'atelier
• Gouvernance de données (BI, LakeHouse...)
• Modélisation
• Conception / spécification

7. Environnement & outils

• Microsoft 365 (Teams, SharePoint, Office)
• JIRA / Confluence
• Draw.io, MEGA HOPEX
• PowerBI, Oracle / PostgreSQ
• Environnements Data EDF

8. Habilitations requises 

• Certification Data Engineer Associate : Obligatoire sous 12 mois
• Solution Architect Associate : Recommandé