Data Steward

ContexteSous la responsabilité du responsable mondial du contrôle de la qualité des données CLM, la mission consiste à mettre en place un système centralisé de contrôle de la qualité et des performances des données.

MissionsCadre de gouvernance des données KYC

Stratégie de gouvernance de la qualité des données pour le CEFS (Client Engagement and Financial Security), axée sur les exigences KYC, en coordination avec les équipes opérationnelles KYC régionales, les responsables des données CEFS, ainsi que les services de conformité et de gestion des données de la CIB.

Industrialiser le cadre de qualité des données (profilage, validation, rapprochement) dans l?ensemble des applications gérées par CLM IT.

Redéfinir le modèle de qualité des données KYC : revoir les rôles des équipes opérationnelles centrales et régionales, mettre en place une nouvelle gouvernance centrale de la qualité des données avec les équipes fonctionnelles et garantir la cohérence des exigences en matière de données. Sur la base des directives du Bureau des données du Groupe.

Suivi central de la qualité des données

Identification et normalisation des données clés

Identifier les données critiques à surveiller (définition, traçabilité, source de référence, responsables, etc.) en repérant les écarts actuels en matière de qualité des données.

Définir des contrôles opérationnels selon différents critères (exhaustivité, validité, nomenclature, etc.) afin de garantir la fiabilité des données dans les rapports et les applications (KYC).

Fixer des objectifs de qualité par contrôle (pourcentages de qualité clés, ?).

Suivi de la qualité des données

Assurer la production hebdomadaire de tableaux de bord, de manière automatisée et industrialisée (sourcing, résultats des contrôles, état d'avancement des mesures correctives).

Suivi des projets en collaboration avec les équipes informatiques et de gestion du changement.

Suivi des niveaux de qualité des données

Vérifier que les indicateurs de qualité restent dans les limites des objectifs définis.

Déclencher des alertes et activer la gouvernance des données lorsqu?un seuil n?est pas respecté (processus d?escalade).

Gestion des actions correctives

Centraliser les problèmes de qualité identifiés présentant les mêmes schémas opérationnels.

Veiller à la compréhension et à la mise en ?uvre des actions correctives (informatiques ou fonctionnelles) avec les équipes opérationnelles centrales dans les régions.

Mettre fin à la récurrence des problèmes opérationnels et identifier les actions correctives possibles sur le stock de données.

Suivi centralisé des performances des données

Rapports centraux ? Examiner et valider les rapports centraux destinés aux parties prenantes de la CIB, au responsable mondial des fonctions centrales et aux instances de gouvernance de haut niveau, en mettant en évidence les tendances en matière de risques, les écarts de performance et les mesures correctives.

Indicateurs clés de performance (KPI) centraux ? Examiner et faire évoluer régulièrement les KPI ; proposer de nouveaux indicateurs permettant d?améliorer le pilotage du réseau et de soutenir le « dialogue sur la performance » avec les lignes métier.

Profil candidat:
Suivi central de la qualité des données

Identification et normalisation des données clés

Identifier les données critiques à surveiller (définition, traçabilité, source de référence, responsables, etc.) en repérant les écarts actuels en matière de qualité des données.

Définir des contrôles opérationnels selon différents critères (exhaustivité, validité, nomenclature, etc.) afin de garantir la fiabilité des données dans les rapports et les applications (KYC).

Fixer des objectifs de qualité par contrôle (pourcentages de qualité clés, ?).

Suivi de la qualité des données

Assurer la production hebdomadaire de tableaux de bord, de manière automatisée et industrialisée (sourcing, résultats des contrôles, état d'avancement des mesures correctives).

Suivi des projets en collaboration avec les équipes informatiques et de gestion du changement.

Suivi des niveaux de qualité des données

Vérifier que les indicateurs de qualité restent dans les limites des objectifs définis.

Déclencher des alertes et activer la gouvernance des données lorsqu?un seuil n?est pas respecté (processus d?escalade).

Gestion des actions correctives

Centraliser les problèmes de qualité identifiés présentant les mêmes schémas opérationnels.

Veiller à la compréhension et à la mise en ?uvre des actions correctives (informatiques ou fonctionnelles) avec les équipes opérationnelles centrales dans les régions.

Mettre fin à la récurrence des problèmes opérationnels et identifier les actions correctives possibles sur le stock de données.

Suivi centralisé des performances des données

Rapports centraux ? Examiner et valider les rapports centraux destinés aux parties prenantes de la CIB, au responsable mondial des fonctions centrales et aux instances de gouvernance de haut niveau, en mettant en évidence les tendances en matière de risques, les écarts de performance et les mesures correctives.

Indicateurs clés de performance (KPI) centraux ? Examiner et faire évoluer régulièrement les KPI ; proposer de nouveaux indicateurs permettant d?améliorer le pilotage du réseau et de soutenir le « dialogue sur la performance » avec les lignes métier.