Data Steward / Data Owner

Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Data Steward / Data Owner pour un Projet d'envergure au sein d'une plateforme Data & Tech globale.

Le contexte
Au cœur d'une équipe Data transverse, tu seras garant·e de la fiabilité, de la conformité et de la gouvernance des produits de données agrégés. Ta mission : structurer, documenter et sécuriser les KPI et agrégats exploités quotidiennement par les équipes métiers et analytiques, sur l'ensemble de leur cycle de vie — de la définition à l'exposition.

Tes responsabilités

• Accompagner les Business Data Owners dans la structuration de leurs besoins KPI : définition, règles de calcul, règles d'agrégation et d'usage, exemples concrets, dans le respect des standards de gouvernance (nommage, ownership, qualité, sécurité, compliance)

• Contribuer au design des solutions data en tenant compte de tout le cycle de vie jusqu'à l'exposition

• Être garant·e des règles des KPI et agrégats, et de leur amélioration continue

• Qualifier et résoudre les anomalies en collaboration avec les équipes métiers et produit

• Définir et implémenter des règles de qualité des données

• Mettre en place contrôles et monitoring pour assurer l'observabilité des données

Pourquoi Ever"T ?

Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.

Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.

👉 www.ever-t.fr

• Solide expérience en écriture de spécifications fonctionnelles d'indicateurs et en conception de solutions BI

• À l'aise dans l'animation de phases de recette métier (cahier de recette)

• Maîtrise confirmée du SQL avancé et de l'exposition de données (BigQuery, dbt, outils de dataviz, API, tables analytiques)

• Bonne connaissance des concepts de data quality monitoring et de gouvernance

• Familiarité avec les outils de Data Catalog, Business Glossary et observabilité

• Excellentes compétences de collaboration, communication, documentation et pédagogie

• Anglais professionnel impératif (environnement international)