DataOPS

Contexte

Nous recherchons un DataOPS dans le cadre du développement et de l'industrialisation de nos plateformes de données.
L'objectif est d'accélérer la livraison des données, renforcer leur qualité, améliorer l'automatisation des processus, accompagner/conseiller les DevOPS dans leurs pratiques, garantir la fiabilité des plateformes exploitées et développer des endpoints API pour faciliter les workflows data.

Missions

• Concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes et workflows de données afin de garantir leur fiabilité, leur performance et leur évolutivité.

• Automatiser les processus de déploiement et d'exploitation.

• Développer et maintenir les pipelines de données ainsi que les API associées.

• Accompagner les équipes DevOps dans l'adoption des bonnes pratiques.

• Contribuer à l'amélioration continue de la qualité, de l'observabilité et de la sécurité des services data.

Livrables

• Mise au point d’outils d’industrialisation, d’automatisation et délégation pour rendre autonomes les factories.

• Suivi d’incidents avec les supports éditeur (ex : Mongo Inc.).

• Prise en charge des projets techniques tout en participant au maintien en condition opérationnelle des environnements.

• Rédaction de procédures pour enrichir la base de connaissances de l’équipe.

• Tableaux de bord de supervision.

• Recommandations d'amélioration continue.

• Suivi des sauvegardes et tests de restauration.

• Mise en place de la supervision et test d’alerting.

• Assurer une veille technologique : apporter une connaissance des pratiques et technologies émergentes.

Compétences

• AWS (RDS, DynamoDB, etc.)

• PostgreSQL, MongoDB

• Infrastructure as Code (Terraform privilégié)

• Git, CI/CD

• Automatisation des opérations

• Développement (Python, Shell/Bash)

• API, Platform Engineering

• Automatisation des déploiements et des opérations récurrentes

• ETL

• Architecture applicative

• Connaissance en production

• Bonne capacité à travailler en équipe

• Force de proposition

• Capacité de coordination

• Autonomie

Compétences clés

• Obligatoire :

  • Aurora PostgreSQL

  • MongoDB

  • Connaissance production

  • Autonomie

• Important :

  • API

  • Python

1. Maîtrise d'Aurora PostgreSQL
2. Maîtrise de MongoDB
3. Connaissance en production
4. Autonomie
5. Expérience avec AWS (RDS, DynamoDB, etc.)
6. Compétences en Infrastructure as Code (Terraform privilégié)
7. Maîtrise de Git et CI/CD
8. Compétences en automatisation des opérations et déploiements
9. Développement en Python et Shell/Bash
10. Connaissance des API et Plateform Engineering
11. Compétences en ETL et architecture applicative
12. Bonne capacité à travailler en équipe
13. Force de proposition
14. Capacité de coordination