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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
400
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
94360 Bry-sur-Marne, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
2 juin 2026
Le besoin
TEKsystems recherche pour l’un de ses clients Grand Compte un DataOps pour mener plusieurs Proof of Concept (POC) autour de technologies data modernes.
Mission principale
Conduire et réaliser un POC complet sur Apache Iceberg, incluant :
Installation et paramétrage
Déploiement automatisé via Ansible et AWX
Intégration avec un stockage objet S3 (Scality)
Mise en place d’un provisioning automatisé
Validation technique et transfert de connaissances
Ce POC est prioritaire et nécessite une autonomie forte, car il n’y a pas d’experts Iceberg sur place.
Autres missions POCPOC ElasticSearch / OpenSearch
Installation d’un cluster ElasticSearch sur Kubernetes
Intégration avec stockage objet S3 Scality
Analyse et optimisation (profil DBA apprécié)
Automatisation & CI/CD
Développement et maintenance de rôles Ansible
Utilisation d’AWX pour orchestrer les déploiements
Participation à l’amélioration continue DevOps
Profil recherché
Hard Skills
Expérience confirmée en DevOps (5 ans minimum)
Très bonne maîtrise d’Ansible
Expérience réelle sur Apache Iceberg (impératif)
Connaissances ElasticSearch / OpenSearch
Autonomie, curiosité, capacité à mener un POC de bout en bout
Aisance en environnement agile
Environnement technique
Kubernetes
Apache Iceberg
ElasticSearch / OpenSearch
Ansible + AWX
S3 Scality
CI/CD
Culture Agile (modèle Spotify)
Acculturation IA appréciée
Bonus : connaissances MongoDB ou PostgreSQL
Description de l‘entreprise
Soft Skills :
Autonomie — indispensable pour mener un POC Iceberg sans expert sur place.
Capacité d’analyse — comprendre, diagnostiquer, optimiser (surtout pour ElasticSearch).
Communication claire — expliquer les résultats des POC, partager les conclusions, vulgariser.
Esprit de collaboration — travail avec Dev, Ops, Data, équipes agiles.
Curiosité technique — veille, envie d’apprendre, intérêt pour la data et l’IA.
Rigueur — documentation, automatisation, respect des standards.
Adaptabilité — environnement agile (modèle Spotify), technologies variées.
Esprit d’initiative — proposer des améliorations, challenger les choix techniques.
Pédagogie — partager les bonnes pratiques DevOps et Data.
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