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DBA Cloud / Kubernetes – DBaaS

Opportunité exclusive

2 à 4 semaines

Sur site, Hybride

DBA Cloud / Kubernetes – DBaaS

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DBA Cloud / Kubernetes – DBaaS

Expertises

PostgreSQLMySQLGitGrafanaAnsiblePrometheusKubernetesAdministration de bases de donnéesHelmGitOpsArgoCD

il y a 16 heures

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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Aix-en-Provence, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Sur site, Hybride

Publié le :

29 juin 2026

Le besoin


Contexte

Au sein de l’équipe DBA de la DSI, le consultant participera à la conception, au développement, à l’industrialisation et à l’exploitation d’une offre de services DBaaS sur Cloud Privé.

L’objectif est de fournir des plateformes de données automatisées, résilientes, sécurisées et exploitables à grande échelle, en s’appuyant sur des technologies cloud natives, notamment Kubernetes, Helm, GitOps, Ansible et les opérateurs de bases de données tels que CNPG, ECK ou équivalents.

Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des services de données : déploiement, automatisation, supervision, sauvegarde, restauration, montée de version, gestion de la haute disponibilité, maintien en conditions opérationnelles et amélioration continue.

Environnement bases de données

L’équipe DBA couvre un périmètre large de moteurs relationnels et NoSQL :

SGBD relationnels :
PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, Microsoft SQL Server.

SGBD NoSQL :
Elasticsearch, OpenSearch, Cassandra, MongoDB, Redis.

Le consultant devra être capable d’évoluer dans un environnement de production critique, avec des enjeux de disponibilité, performance, sécurité, standardisation et automatisation.

Missions

Le consultant aura pour principales responsabilités :

  • Définir, développer, administrer et exploiter des opérateurs de bases de données sur Kubernetes.

  • Participer à la conception et à l’évolution d’une offre DBaaS managée / infogérée sur Cloud Privé.

  • Industrialiser et automatiser le cycle de vie des services de données.

  • Déployer, configurer et maintenir les opérateurs de bases de données, notamment CNPG, ECK ou équivalents.

  • Administrer les moteurs de bases de données dans des environnements Cloud Privé et Kubernetes.

  • Automatiser les opérations de provisionnement, sauvegarde, restauration, patching, upgrade et migration.

  • Contribuer à l’intégration des services de données dans l’écosystème Cloud Privé : CMP, API, GitOps, ArgoCD, Helm, Terraform.

  • Définir les modèles de services, templates, catalogues DBaaS et standards de déploiement.

  • Mettre en œuvre et maintenir les procédures d’exploitation et les standards d’administration.

  • Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la résilience des services de données.

  • Concevoir et maintenir les architectures de haute disponibilité, réplication, PRA/PCA.

  • Définir et maintenir les stratégies de sauvegarde, restauration et PITR.

  • Contribuer à la supervision, l’observabilité et l’alerting des services de données.

  • Assurer le support de niveau 3 et l’expertise technique auprès des équipes DSI / métiers / ingénierie.

  • Participer aux sujets de sécurité, audit, gestion des accès et conformité.

  • Conseiller les équipes projets et ingénierie sur la modélisation, la conception et l’intégration des solutions de données.

  • Réaliser une veille technologique sur Kubernetes, les opérateurs de données, les moteurs de bases de données et les pratiques Cloud Native.

Livrables attendus

  • Déploiement de moteurs de bases de données sur infrastructure Cloud / DBaaS.

  • Fiches de services DBaaS et engagements associés.

  • Standards d’architecture et de déploiement.

  • Runbooks d’exploitation et d’incident.

  • Procédures de sauvegarde et restauration.

  • Tableaux de bord de supervision.

  • Documents de sécurité et procédures d’habilitation.

  • Rapports de performance et de capacité.

  • Procédures MCO et documentation d’exploitation.

Environnement technique

  • Cloud / Containerisation : Kubernetes, opérateurs Kubernetes, Podman.

  • Packaging / Déploiement : Helm Chart, ArgoCD, GitOps.

  • Automatisation / IaC : Ansible, Git, Terraform.

  • Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, SQL Server, Elasticsearch, OpenSearch, Cassandra, MongoDB, Redis.

  • Opérateurs de données : CNPG, ECK ou équivalents.

  • Supervision / Observabilité : Prometheus, Grafana, Elastic / OpenSearch.

  • Sauvegarde : S3, Commvault.

  • Stockage : S3, Longhorn, PV, PVC, StorageClass, CSI Kubernetes.

  • Systèmes : Red Hat Enterprise Linux, Ubuntu, Oracle Linux.

  • Virtualisation / IaaS : VMware, OpenStack, Outscale, OVH.

  • Outils complémentaires : Morpheus, CI/CD, API, CMP.

Localisation

Aix-en-Provence.

Profil recherché


  1. Profil senior de type Administrateur de bases de données / DBA Cloud / DevOps
  2. Expérience significative dans l’exploitation de bases de données en environnement Kubernetes et Cloud Privé
  3. Solide culture DBA avec maîtrise des pratiques Cloud Native et DevOps
  4. Capacité à intervenir sur la conception, l’industrialisation, l’exploitation, le support niveau 3, l’automatisation et l’amélioration continue des plateformes
  5. Autonomie, rigueur, orientation production
  6. Bonnes capacités d’analyse, de documentation et de communication
  7. Posture de conseil auprès des équipes techniques et ingénierie
  8. Expertise Kubernetes, Helm Chart, Git et Ansible impérative
  9. Maîtrise des opérateurs de bases de données Kubernetes : CNPG, ECK ou équivalents
  10. Compétences confirmées en administration de bases de données
  11. Connaissance des environnements DBaaS / Cloud Privé
  12. Maîtrise des principes GitOps et pipelines CI/CD
  13. Expérience en Infrastructure as Code et automatisation des services de données
  14. Compétences en supervision, observabilité et alerting
  15. Connaissance des enjeux de sécurité, audit, habilitation et conformité
  16. Capacité à produire de la documentation technique et des procédures d’exploitation
  17. Expertise appréciée sur PostgreSQL, MySQL, Elasticsearch / OpenSearch, MongoDB, Cassandra ou Redis
  18. Expérience de migration vers le Cloud ou transformation vers une offre DBaaS
  19. Connaissance de Terraform
  20. Anglais professionnel

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