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DEEP LEARNING, MACHINES QUANTIQUES : STA...

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Deep LearningRMachine Learning

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Information importante


Type de contrat:

CDI

Localisation :

Neuilly-sur-Seine, France

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

1 septembre 2026

Le besoin


Deep Learning, machines quantiques : Stage Longue Durée

Descriptif du poste

Présenter

  • les mécanismes en jeu dans une machine quantique (QuBits, superposition d’états, l’intrication, portes quantiques)
  • l’architecture d’une machine quantique
  • Quels sont les algorithmes quantiques à utiliser pour la réalisation de réseaux de neurones et pour l’apprentissage de ces réseaux ?

Identifier Les Outils Pertinents

  • Les IDE pouvant être utilisés pour le développement et la mise au point d’algorithmes quantiques
  • Les émulateurs pouvant être utilisés pour l’exécution de programmes quantiques

Classique vs Quantique

  • Le problème à résoudre est l’écriture d’un modèle de prévisions de valeurs de titres

Entrée : TN-1

Sortie : Signal théorique TN

Signal d’apprentissage : Série T0 à TN

  • Ecriture en méthode classique d’un algorithme de Deep Learning

Codage

Apprentissage

Tests

  • Ecriture en méthode quantique d’un algorithme de Deep Learning

Codage

Apprentissag

Tests

Environnement Technique

Deep Learning

Machines quantiques

Algorithmes quantiques

prévisions de valeurs de titres

Ecriture de script

Profil

Ingénieur en fin de cycle d'école, préparation d'un doctorat

Grandes Ecoles d'Ingénieur ou Bac + 5 en recherche universitaire

Informations

Lieu : Paris, RP

Poste à pourvoir : Avril 2022

Type de contrat : Stage longue durée

Rémunération : Selon Profil

Deep Learning. Pour l’un de nos clients, établissement financier français, nous recherchons plusieurs candidats pour des stages longue durée. Ingénieur en fin de cycle d’école, doctorat, nous chercherons à conceptualiser l’utilisation de machines quantiques, pour résoudre des problèmes Deep Learning via des algorithmes quantiques.

Machine learning, algorithmes quantiques, l’objectif du stage sera d’approfondir les études et les tests, identifier les outils pertinents, d’établir un modèle de prévisions de valeurs des titres, de confronter méthode classique et quantique.

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