Deep Learning Scientist/Imagerie Satellite

Bonjour,

Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Deep Learning Scientist orienté Imagerie Satellite/Computer Vision 

Mission

Les missions principales sont

-              Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning partant en production.

-              Contribuer à la stack d'outils MLOps de l'équipe pour garantir sa viabilité sur le long terme et améliorer la productivité de l'équipe

Compétences requises

-              Une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.

-              4 ans ou plus d'expérience professionnelle en Machine Learning / Deep Learning.

-              Techniquement :

o   D’une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel.

o   D'une expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD).

o   D'une expérience en Deep learning et / ou en computer vision

o   Une connaissance de l'imagerie satellite (et en particulier du SAR) est un plus.

-              En terme de méthodologie de travail : d’une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique

-              En terme de soft skills :

o   D'une capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, mentoring.

o   D’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs.

D'ouverture d’esprit, communication, et travail en équipe

Profil  avec   4 ans ou plus d'expérience professionnelle en Machine Learning / Deep Learning.

-              Techniquement :

o   D’une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel.

o   D'une expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD).

o   D'une expérience en Deep learning et / ou en computer vision

o   Une connaissance de l'imagerie satellite (et en particulier du SAR) est un plus.

-              En terme de méthodologie de travail : d’une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique

-              En terme de soft skills :

o   D'une capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, mentoring.

o   D’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs.

D'ouverture d’esprit, communication, et travail en équipe