Dev Back-End Sénior Nifi - Full remote/nearshore

Contexte

Au sein de la Direction Infra Core, l'équipe Flux est en charge du RUN 24/7 des plateformes d'échange et de transformation de données — qu'il s'agisse de fichiers ou de messages transitant entre applications et partenaires internes et externes. Elle opère sur un écosystème de middlewares variés, combinant des solutions propriétaires comme SecureTransport, RabbitMQ ou Apache NiFi, ainsi que des outils maison de type MFT.

Acteur central de la stratégie de gestion des flux, l'équipe travaille en étroite collaboration avec l'ensemble des Digital Factories et des projets qui leur sont rattachés. Elle pilote notamment la sécurisation des plateformes au travers d'un dispositif de monitoring et d'alerting global (Vision 360), et œuvre à l'automatisation et l'industrialisation des processus de RUN et de BUILD.

Mission

Dans ce contexte, un(e) consultant(e) expert(e) Apache NiFi est recherché(e) pour intervenir sur la mise en place, la gestion et la sécurisation des plateformes de traitement et de transport de données. Il/elle aura pour responsabilité de concevoir, développer et maintenir des flux de données complexes, en participant à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques, et en implémentant des solutions robustes et évolutives directement en environnement de production. La rédaction de la documentation technique ainsi que la maintenance corrective et évolutive font également partie intégrante de la mission. Le/la consultant(e) évoluera en collaboration étroite avec les équipes Data, BI et IT.

Une dimension DevOps forte est attendue, notamment à travers l'automatisation des déploiements sur les environnements cloud GCP et Azure, et la mise en œuvre de pipelines CI/CD dédiés à NiFi. La maîtrise du scripting Groovy est indispensable pour l'automatisation fine de traitements complexes.

Profil recherché

Le/la candidat(e) devra justifier d'une excellente maîtrise d'Apache NiFi dans ses dimensions les plus avancées : configuration, administration, développement de processeurs personnalisés et gestion de flux complexes. La pratique du scripting Groovy doit être solide, tout comme l'expérience en CI/CD et la gestion de code source via GitLab ou GitHub.

Une bonne compréhension des architectures cloud-native est requise, incluant Kubernetes, les outils d'infrastructure as code tels que Terraform et Ansible, ainsi que les solutions de stockage distribuées comme BigQuery et BigTable. De solides compétences SQL complèteront ce profil pour assurer l'interrogation, l'analyse et la transformation des données.