Dévelopeur Backend Senior (Python - FastAPI)

Contexte de la mission

Nous accompagnons une scale-up française en forte croissance, éditrice de plusieurs produits SaaS et d’une marketplace B2B à dimension internationale.

Dans un contexte d’accélération produit, de montée en charge et de structuration technique, l’équipe souhaite renforcer son pôle backend avec un profil senior capable d’intervenir sur des sujets critiques : performance, scalabilité, fiabilité des services, évolution de l’architecture et industrialisation des environnements.

La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, avec des enjeux forts autour de la qualité logicielle, de la robustesse des APIs, de la disponibilité des services et de la capacité à faire évoluer progressivement une architecture existante vers un modèle plus modulaire et résilient.

Objectifs de la mission

Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’optimisation de services backend Python au sein d’une plateforme SaaS à fort usage.

Il contribuera à la modernisation progressive de l’architecture, à l’amélioration des performances applicatives, à la fiabilisation des flux de données et à l’industrialisation des pratiques DevOps / Cloud.

Responsabilités principales

Concevoir, développer et maintenir des services backend robustes en Python, sur des frameworks tels que FastAPI, Django ou Flask.

Participer à l’évolution progressive de l’architecture vers une approche microservices plus scalable, maintenable et résiliente.

Développer et optimiser des APIs REST et GraphQL sécurisées, performantes et adaptées à des usages à fort trafic.

Identifier les goulots d’étranglement applicatifs et contribuer à l’amélioration de la latence, du débit, de la disponibilité et de la tolérance aux pannes.

Intervenir sur des problématiques de cohérence de données, de transactions et de fiabilité des échanges dans un environnement distribué.

Contribuer à la structuration et à l’évolution des modèles de données sur PostgreSQL et BigQuery.

Participer à l’amélioration des pipelines CI/CD et des pratiques de delivery via GitHub Actions, Docker et Kubernetes.

Contribuer à l’industrialisation des environnements cloud et applicatifs, en intégrant les bonnes pratiques d’IaC, d’observabilité, de monitoring et de performance.

Mettre en place, maintenir et améliorer les outils de supervision et d’alerting avec Datadog et Sentry : dashboards, alertes intelligentes, suivi des erreurs, indicateurs de performance.

Collaborer étroitement avec les équipes produit, data, infra et engineering afin de proposer des solutions techniques solides, pragmatiques et alignées avec les enjeux business.

Environnement technique

Backend / Langages : Python, FastAPI, Django, Flask
APIs : REST, GraphQL
Bases de données : PostgreSQL, BigQuery
Cloud : GCP, Compute, Pub/Sub, Cloud Run
Observabilité : Datadog, Sentry
CI/CD & Ops : GitHub Actions, Docker, Kubernetes
Architecture : Microservices, systèmes distribués, architectures SaaS scalables

Profil recherché

Expérience confirmée de 7 ans minimum en développement backend Python, idéalement sur des plateformes SaaS, marketplaces ou architectures web complexes.

Très bonne maîtrise d’au moins un framework backend Python : FastAPI, Django ou Flask.

Expérience solide sur des architectures microservices, des environnements distribués et des systèmes soumis à des enjeux de montée en charge.

Bonne compréhension des problématiques de performance backend : optimisation des requêtes, latence API, gestion du trafic, résilience, observabilité, disponibilité.

Expérience concrète sur PostgreSQL et capacité à travailler sur la modélisation, l’optimisation et la fiabilisation des flux de données.

Connaissance appréciée de BigQuery et des environnements data associés.

Bonne maîtrise des environnements cloud, idéalement GCP, ainsi que des services comme Compute, Pub/Sub ou Cloud Run.

Expérience avec les pratiques CI/CD, la containerisation et l’orchestration via GitHub Actions, Docker et Kubernetes.

Culture forte de la qualité logicielle, de l’observabilité, du monitoring et de l’industrialisation.

Capacité à évoluer dans un environnement scale-up exigeant, avec un bon équilibre entre vision architecture, pragmatisme produit et impact business.

Anglais courant requis, dans un contexte d’équipe distribuée et internationale.