Développeur AI

Contexte

Mission pour un projet stratégique d’automatisation intelligente de documents. Le consultant interviendra sur la conception et le développement de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de workflows agentiques modulaires, afin de transformer des contenus non structurés en connaissances exploitables. L’environnement technique est moderne et s’appuie fortement sur les solutions Azure et Python.

Missions

• Développement de pipelines d’ingestion, extraction, indexation et recherche avancée de documents (PDF, DOCX, PPTX, etc.)

• Orchestration d’agents et mise en place de workflows modulaires en Python

• Intégration et optimisation de solutions Azure (OpenAI, Document Intelligence, AI Search, Blob Storage)

• Mise en œuvre de stratégies de recherche sémantique et de context engineering pour les LLMs

• Support technique et documentation auprès des équipes métiers et IT

Outils & Environnement

• Python 3.13

• Haystack AI (ou équivalent)

• Azure OpenAI, Document Intelligence, AI Search, Blob Storage

• PostgreSQL (vectorisé), SQL Server

• Embeddings, semantic chunking, faceted/hierarchical search

• Orchestration d’agents, architecture modulaire (factory pattern)

Conditions de travail

• Anglais courant

• Full remote

• Démarrage : ASAP

• Durée : 6 mois renouvelable

1. 3 à 5 ans minimum d'expérience en développement Python et solutions IA cloud-native
2. Maîtrise obligatoire de Python 3.13, Haystack AI (ou équivalent), Azure OpenAI, Document Intelligence, AI Search, Blob Storage, PostgreSQL (vectorisé), SQL Server
3. Connaissance des concepts d'Embeddings, semantic chunking, faceted/hierarchical search
4. Expérience en orchestration d’agents et architecture modulaire (factory pattern)
5. Anglais courant