Développeur Atoti/Java - Analyse de Risques et P&L

Au sein d’une équipe dédiée au développement de solutions de data visualisation et de suivi des indicateurs financiers, le consultant participera à la conception et à l’implémentation d’une solution permettant le suivi en temps réel des risques de marché et du P&L (Profit and Loss) pour des activités de dérivés, notamment de taux à court et long terme et de produits optionnels.

La mission s’inscrit dans la construction d’un nouveau framework analytique destiné à faciliter le suivi des positions, l’analyse des risques et l’explication des variations de P&L.

Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les Business Analysts, les développeurs Front End et Back End ainsi que le Tech Lead.

A. Développement et évolution de la solution Atoti

• Concevoir et développer de nouvelles mesures de risques au sein de la solution de data visualisation Atoti.

• Implémenter les fonctionnalités permettant le suivi des indicateurs de risques et de P&L en temps réel.

• Exploiter les données de marché, les transactions et les données intraday mises à disposition par les flux d’alimentation.

• Participer à la conception et à l’évolution des fonctionnalités analytiques destinées au suivi des positions et des expositions.

• Contribuer à l’amélioration des performances et à la fiabilité des traitements et des calculs.

• Collaborer avec les équipes de développement pour assurer la cohérence entre les composants Front End et Back End.

B. Intégration et exploitation des données

• Exploiter les flux de données temps réel alimentés par les chaînes ETL et les mécanismes de streaming Kafka.

• Participer à l’intégration des données issues de différentes sources : transactions, données de marché et indicateurs intraday.

• Analyser et contrôler la qualité, la cohérence et la disponibilité des données utilisées dans les calculs de risques.

• Interagir avec les équipes Back End en charge des flux d’alimentation et des traitements de données.

• Contribuer à l’optimisation des requêtes SQL et à l’exploitation des bases de données relationnelles.

• Participer à la structuration et à l’exploitation des cubes OLAP pour les besoins d’analyse multidimensionnelle.

C. Conception des tableaux de bord et des indicateurs financiers

• Accompagner les Business Analysts dans la conception et la réalisation de tableaux de bord analytiques sous Atoti.

• Développer les fonctionnalités nécessaires au suivi des positions et des expositions de marché en temps réel.

• Implémenter les indicateurs de risques, notamment les sensibilités financières (Greeks) et les mesures associées aux portefeuilles de dérivés.

• Contribuer à la mise en œuvre des fonctionnalités d’analyse et d’explication du P&L (Explain P&L et Expected P&L).

• Participer à la validation fonctionnelle des indicateurs et à la cohérence des résultats produits.

• Adapter les restitutions aux besoins des utilisateurs métiers et aux exigences de suivi des activités de marché.

D. Optimisation technique et déploiement

• Collaborer avec le Tech Lead pour optimiser les configurations techniques de la solution.

• Participer à l’optimisation du déploiement des cubes OLAP sur plusieurs environnements régionaux.

• Contribuer à l’amélioration des performances, de la disponibilité et de la stabilité de la plateforme.

• Participer aux processus d’intégration continue et de déploiement continu.

• Appliquer les bonnes pratiques de développement, de gestion de versions et de livraison logicielle.

• Contribuer à la résolution des incidents techniques et à l’amélioration continue de la solution.

E. Tests, documentation et mise en production

• Participer à la définition et à l’exécution des tests techniques et fonctionnels.

• Vérifier la fiabilité des calculs de risques, des indicateurs financiers et des restitutions analytiques.

• Analyser les anomalies, identifier leurs causes et contribuer à leur résolution.

• Participer à la préparation des livrables et aux différentes étapes de déploiement.

• Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle.

• Assurer le partage des connaissances avec les équipes de développement et les parties prenantes du projet.

A. Formation et expérience

• Formation supérieure de niveau Bac+5, école d’ingénieurs ou master spécialisé en informatique, systèmes d’information, finance de marché ou domaine équivalent.

• Expérience professionnelle de 5 à 7 ans minimum en développement informatique, idéalement dans un environnement de finance de marché.

• Expérience dans le développement de solutions de data visualisation, de calcul et de suivi des risques financiers.

• Une expérience sur des activités de dérivés de taux est particulièrement appréciée ; une expérience sur les marchés des changes, du crédit ou des actions constitue également un atout.

B. Compétences techniques

Développement et outils :

• Maîtrise de Java et expérience du développement d’applications logicielles.

• Connaissance d’Atoti pour le développement de solutions de data visualisation et d’analyse multidimensionnelle.

• Connaissance de Kafka et des architectures de traitement de données en temps réel.

• Maîtrise de SQL et bonne connaissance des bases de données relationnelles.

• Connaissance des cubes OLAP et du langage MDX.

• Expérience des outils de gestion de versions et de déploiement, notamment Git, Jenkins et les outils de release management.

• Connaissance des environnements Linux et Windows.

• La connaissance de C# constitue un atout.

Data et architecture :

• Compréhension des architectures ETL et des flux de données temps réel.

• Capacité à analyser, intégrer et exploiter des données provenant de plusieurs sources.

• Connaissance des bases de données telles que Sybase, Oracle ou SingleStore.

• Capacité à analyser les performances et à contribuer à l’optimisation des traitements et des requêtes.

• Maîtrise du cycle de développement logiciel, des phases de tests à la mise en production.

C. Expertise en finance de marché et gestion des risques

• Bonne connaissance des produits et mécanismes de la finance de marché, en particulier des dérivés.

• Compréhension des indicateurs de risques de marché et des sensibilités financières (Greeks).

• Expérience du suivi des positions, des expositions et des indicateurs de P&L.

• Connaissance des problématiques d’Explain P&L et d’Expected P&L.

• Compréhension des données de marché et de leur exploitation en temps réel.

• Capacité à dialoguer avec les équipes métiers pour traduire les besoins financiers en solutions techniques.

D. Qualités personnelles et compétences transverses

• Rigueur et fiabilité : capacité à garantir la qualité des développements et la cohérence des résultats financiers.

• Esprit d’analyse et de synthèse : aptitude à comprendre des problématiques techniques et fonctionnelles complexes.

• Autonomie et prise d’initiative : capacité à gérer les sujets confiés, anticiper les difficultés et proposer des solutions.

• Réactivité : aptitude à intervenir efficacement dans un environnement nécessitant un suivi des données et des indicateurs en temps réel.

• Curiosité technique : intérêt pour les nouvelles technologies, l’innovation et les défis liés aux architectures de données.

• Esprit d’équipe : capacité à collaborer avec des profils variés, notamment les Business Analysts, développeurs et experts métiers.

• Communication : aptitude à expliquer les problématiques techniques et à partager les connaissances.

• Anglais courant : bonne maîtrise de l’anglais à l’écrit comme à l’oral, dans un contexte professionnel international.