Développeur Azure Data Factory

Contexte

Mission longue à démarrer mi-juin, nécessitant un minimum de 4 ans d'expérience.

Missions

Développement & Data Engineering

• Développer et maintenir des pipelines Azure Data Factory
• Concevoir les flux de traitement, orchestrations, timers et mécanismes de monitoring
• Gérer les logs, traitements d’erreurs et supervision des flux
• Implémenter des règles métier complexes dans les traitements de données
• Participer aux choix techniques et aux analyses d’architecture

BI & Modélisation

• Participer à la conception des modèles de données
• Contribuer à la mise en place de datamarts et modèles en étoile
• Travailler sur les hiérarchies métier et les problématiques OLAP / OLTP
• Contribuer aux développements Power BI :
  • DAX
  • Power Query (M)
  • Dataflows
  • Modèles Tabular

Méthodologie & Collaboration

• Participer aux ateliers de cadrage et cérémonies agiles
• Collaborer étroitement avec les équipes projet et métiers
• Participer au recueil du besoin utilisateur
• Documenter les développements et règles métier
• Appliquer les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle et de sécurité

Environnement technique

Obligatoire

• Azure Data Factory
• Dataverse
• Power BI
• DAX
• Power Query (M)
• Dataflows
• Modélisation BI / Datawarehouse
• Modèle en étoile
• Datamart
• OLAP / OLTP

Apprécié

• Gouvernance Power BI (RLS, audiences)
• Microsoft Fabric
• Environnement Azure Cloud
• Méthodologie Agile

1. Minimum 4 ans d'expérience
2. Maîtrise d'Azure Data Factory
3. Compétences en Dataverse
4. Expertise en Power BI, incluant DAX, Power Query (M) et Dataflows
5. Connaissance en modélisation BI / Datawarehouse et modèle en étoile
6. Expérience avec les problématiques OLAP / OLTP
7. Capacité à concevoir et maintenir des pipelines de données et gérer les traitements d’erreurs
8. Apprécié : connaissance de la gouvernance Power BI (RLS, audiences), Microsoft Fabric, environnement Azure Cloud et méthodologie Agile