Développeur Azure - plateforme data temps réel

Contexte

Une grande entreprise du secteur de l’énergie développe un nouvel outil destiné au pilotage de contrats d’énergie et de performance énergétique (P1).
La plateforme s’appuie sur :

• des flux IoT temps réel à fort volume,

• des règles métier avancées,

• des mécanismes de validation de la qualité des données < 10 secondes,

• de la détection d’anomalies (règles & IA),

• une exigence forte de traçabilité, auditabilité et gouvernance des données.

L’architecture cible s’appuie sur Microsoft Azure et Microsoft Fabric, en particulier :

• Real-Time Intelligence (RTI) pour le traitement des données en mouvement,

• Fabric IQ pour la modélisation sémantique, la qualité métier et l’intelligence opérationnelle.

L’objectif de la mission est de concevoir, bâtir et sécuriser l’architecture cloud Azure du prototype, tout en préparant une industrialisation future sans dette d’architecture.

Missions

• Concevoir et déployer l’architecture Azure du prototype EMS, incluant :

  • Ingestion IoT & streaming temps réel : Azure IoT Hub / Event Hubs, Eventstream (Microsoft Fabric RTI)

  • Traitement temps réel & validation qualité : Eventstream processors, KQL Databases (Eventhouse), Quality gate asynchrone (< 10s)

  • Stockage différencié : RAW (audit, replay, traçabilité), VALIDATED / CERTIFIED, OneLake & intégration Fabric

  • Observabilité, sécurité et traçabilité : Azure Monitor, Log Analytics, diagnostics, métriques temps réel, audit de bout en bout

• Mise en œuvre de patterns event-driven & streaming adaptés aux workloads IoT / EMS.

• Construire une plateforme data temps réel et sémantiquement gouvernée avec Microsoft Fabric, RTI & Fabric IQ :

  • Conception des pipelines (ingestion, enrichissement, filtrage, routing, persistance temps réel)

  • Exploitation des KQL Databases pour agrégations temps réel, détection d’anomalies, corrélation d’événements

  • Mise en place d’actions automatiques via Activator (alertes, workflows)

  • Contribution à la modélisation des entités métier, règles de qualité fonctionnelle et états opérationnels

  • Préparation de l’intégration d’agents intelligents sur données temps réel

• Assurer la mise en œuvre DevSecOps & Infrastructure as Code :

  • Infrastructure en IaC (Terraform préféré / Bicep)

  • Pipelines CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps), gestion des environnements (dev / acc / prod), secrets (Key Vault), identités managées, RBAC, policies Azure

  • Intégration des garde-fous sécurité dès le prototype (least privilege, chiffrement, audit, gouvernance Fabric & Purview)

• Développer la plateforme data :

  • APIs, streams, endpoints temps réel

  • Environnements reproductibles et documentés

  • Micro services de traitement événementiel en Python et/ou Node.js / TypeScript

  • Composants de normalisation et validation qualité, règles métier temps réel, intégration de modèles d’IA (Azure ML)

• Respecter des contraintes fortes : latence end-to-end < 10 secondes, fiabilité, idempotence, gestion des erreurs & backpressure

• Réaliser des démonstrations régulières à destination des parties prenantes métier et techniques

Outils & Environnement

• Azure IoT Hub, Azure Event Hubs

• Microsoft Fabric – Real-Time Intelligence (RTI), Fabric IQ

• KQL / Eventhouse

• Azure Functions, Azure Container Apps

• OneLake

• Azure Monitor, Log Analytics

• Sécurité Azure (RBAC, Managed Identity, Key Vault)

• Terraform (ou Bicep) pour Infrastructure as Code

• CI/CD cloud-native (GitHub Actions / Azure DevOps)

• Développement Python et/ou Node.js / TypeScript

• Patterns event-driven, streaming, idempotence, retry & backpressure

• Azure Machine Learning (optionnel)

• Data science / anomalies time-series (optionnel)

• Expérience AWS (optionnelle)

• Connaissance des domaines IoT industriel, énergie, EMS, time-series à grande échelle (optionnel)

Conditions de travail

• Temps plein

• Présence requise 5 jours / semaine sur le campus principal au minimum durant le 1er mois (télétravail possible 2 jours / semaine passé ce délai)

• Présence requise 3 jours / semaine sur le campus principal ensuite

• Mission prévue jusqu’au 31 juillet 2026, avec possibilité d’extension selon retour d’expérience sur le prototype et trajectoire d’industrialisation de la plateforme EMS

• Dates d’entretiens : du 28 avril au 7 mai

Livrables attendus

• Architecture Azure & Fabric opérationnelle et documentée

• Pipelines RTI prêts pour ingestion IoT et quality gate < 10s

• CI/CD fonctionnel multi environnements

• Socle sécurisé, observable et gouverné

• Services de traitement des données (Python / Node.js)

• Démos régulières à destination des parties prenantes métier et techniques

1. Profil hybride senior – Builder Azure / Développeur plateforme data & intelligence temps réel
2. Orienté construction produit et à l’aise avec le prototypage rapide mais exigeant
3. Capable de dialoguer avec développeurs applicatifs, équipes data / IA, métiers énergie & performance
4. Maîtrise de l’architecture & Cloud Azure, notamment : Azure IoT Hub, Event Hubs, Microsoft Fabric RTI, KQL Databases, OneLake, Azure Monitor, Log Analytics, sécurité Azure (RBAC, Managed Identity, Key Vault)
5. Compétences DevSecOps & Infrastructure as Code : Terraform (ou Bicep), pipelines CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps), gestion des environnements, sécurité by design
6. Compétences de développement en Python et/ou Node.js / TypeScript, maîtrise des patterns event-driven, streaming, idempotence, retry & backpressure
7. Expérience en construction de plateformes from scratch et environnements innovants ou programmes d’industrialisation
8. Capacité à évoluer dans des contextes peu figés, exploratoires et orientés valeur métier
9. Compétences optionnelles appréciées : Azure Machine Learning, data science / anomalies time-series, expérience AWS, connaissance des domaines IoT industriel, énergie, EMS, time-series à grande échelle
10. Parcours moins adapté : environnements fortement normés et très balisés (banque, assurance, défense) sauf si le candidat convainc de son adéquation au contexte exploratoire