Développeur Back End IA

Contexte

L’objectif est de mettre en place un socle technique IA en local, basé sur des technologies Open Source, permettant de répondre à plusieurs cas d’usage.

Missions

• Développement et maintenance de l’infrastructure back-end

• Concevoir, développer et maintenir l’architecture serveur pour supporter les fonctionnalités d’IA

• Assurer la gestion des bases de données, des API et des serveurs

• Optimiser les performances pour les charges liées aux modèles d’IA

• Collecter, organiser et préparer les données pour l’entraînement et le déploiement des modèles

• Mettre en place des pipelines de données automatisés (ETL)

• Intégrer des bases de données relationnelles et NoSQL

• Mettre en place des traitements asynchrones

• Collaborer avec les équipes pour intégrer des modèles ML / Deep Learning

• Surveiller la performance des modèles en production

• Intégrer des modèles IA / LLM dans des applications existantes

• Gérer les coûts liés aux ressources (GPU / CPU, cloud)

• Optimiser les algorithmes et limiter la latence

• Mettre en place des solutions de mise en cache et de compression

• Assurer le monitoring, les logs et la gestion de la performance

• Traduire les besoins métiers en solutions techniques adaptées

Livrables attendus

• Conception technique détaillée

• Code back-end

• Intégration d’APIs / services REST

• Tests unitaires, automatisés et fonctionnels

• Spécifications technico-fonctionnelles

• Documentation technique et utilisateur

• Présentations et supports d’ateliers

• Matrice des risques

• Planning détaillé avec les différents jalons

Technologies / compétences & soft skills

Environnement technique

Développement & APIs

• Python / FastAPI

• API REST

IA générative & traitement documentaire

• RAG

• Embeddings

• Vector stores

• Prompting

• Hugging Face / intégration via API de modèles

• VLLM

• LLAMA CPP

• LangChain

• LangGraph

Infrastructure & industrialisation

• Docker

• Déploiement et industrialisation

Données

• SQL

• NoSQL

Data & Machine Learning

• Algorithmes

• Machine Learning

Outils

• GitLab

• Jira Atlassian

• Office 365 (Word, Excel, PowerPoint, Forms)

Compétences attendues

• Conception et développement d’architectures back-end orientées IA

• Développement et sécurisation d’API REST

• Mise en place de pipelines ETL / data pipelines et traitements asynchrones

• Intégration de modèles IA / LLM dans des applications existantes

• Gestion des paramètres : cache, fine tuning, prompt engineering

• Utilisation et implémentation de modèles d’inférence locaux

• Monitoring, logs, performance et gestion de la latence

• Maîtrise des outils de tests automatisés

• Connaissance des systèmes de gestion de bases de données et sensibilisation au DevOps (hébergement, routage, réseautage, déploiement cloud)

Soft skills

• Coopération / transversalité / travail en réseau

• Capacité de synthèse de l’information

• Bonne capacité rédactionnelle

• Rigueur

• Sens de l’organisation

Conditions de travail

• Localisation : Paris

• Démarrage : ASAP

• Expérience requise : 4 à 6 ans

1. 4 à 6 ans d'expérience en développement back-end orienté IA
2. Maîtrise du Python et du framework FastAPI
3. Expérience en développement et sécurisation d'API REST
4. Mise en place de pipelines ETL et traitements asynchrones
5. Intégration de modèles IA / LLM dans des applications existantes
6. Gestion des paramètres : cache, fine tuning, prompt engineering
7. Utilisation et implémentation de modèles d'inférence locaux
8. Compétences en monitoring, logs, gestion de la performance et de la latence
9. Maîtrise des outils de tests automatisés
10. Connaissance des systèmes de gestion de bases de données SQL et NoSQL
11. Sensibilisation au DevOps (hébergement, routage, réseautage, déploiement cloud)
12. Soft skills : coopération, travail en réseau, capacité de synthèse, bonne capacité rédactionnelle, rigueur, sens de l’organisation