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Développeur back-end Python/Agentique

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Développeur back-end Python/Agentique

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PythonTest Driven DevelopmentHexagonal ArchitectureFastAPILLM integrationCursorClaude Code

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Information importante


Type de contrat:

Freelance / Contrat

Taux journalier :

450-500€/jour

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Montpellier, France

Mode de travail :

Télétravail, Sur site

Publié le :

9 septembre 2026

Le besoin


Contexte

Poste au sein d'une équipe technique travaillant sur un produit SaaS. Le projet consiste à concevoir et développer un back-end robuste et scalable, intégrant des technologies modernes et des outils agentiques pour accélérer le développement.

Missions

  • Concevoir et développer le back-end du SaaS : API, modèle de domaine, ingestion et normalisation de données transactionnelles, logique des programmes d'animation commerciale.

  • Poser les fondations techniques du produit (architecture hexagonale, découpage en modules, stratégie de tests) dès le premier MVP.

  • Produire du code à haute cadence avec les outils agentiques (Cursor, Claude) sans sacrifier la lisibilité ni la couverture de tests.

  • Collaborer au quotidien avec le/la développeur front, l'architecte et le CTO ; challenger les spécifications quand nécessaire.

Outils & Environnement

  • Langage Python avec framework web moderne (FastAPI idéalement, Django / Flask acceptables avec adaptation rapide)

  • Architecture hexagonale

  • TDD (Test Driven Development)

  • Outils agentiques : Cursor, Claude

  • Environnement Linux

Conditions de travail

  • Localisation : Montpellier ou full remote

  • Démarrage mission : Janvier 2027

Profil recherché


  1. Senior Python, à l'aise avec un framework web moderne — FastAPI idéalement (Django / Flask acceptables avec adaptation rapide)

  2. Pratique réelle de l'architecture hexagonale et du TDD

  3. Réflexes solides en développement agentique : capable de piloter un agent de code, de relire et corriger sa production, d'itérer vite sur des specs

  4. Appétence pour les sujets IA / LLM : appel de modèles, structuration de prompts, intégration dans un produit. Stack IA : Claude Code + Cursor

  5. Autonomie sur un build from scratch : choix techniques argumentés, pragmatisme

  6. Un plus : expérience SaaS multi-tenant, data engineering (pipelines, normalisation), Linux au quotidien

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